在c+中创建图形+；从包含新op的python中创建的pb图形 如何将我的LBTySoFr.Oracle C.So库与我的自定义OP链接，这样我就可以在C++中进行训练？我的自定义操作是用C++编写的，使用它的图形是用Python计算的。我可以加载pb图形，但无法创建图形

我用python创建了一个图形，并用write_graph保存为protobuf文件。我的图形使用一个自定义的OP，其内核是用C++编写的，并注册为IN。我想把C++中的图表装入训练中，图形没有警告就加载了，但是对于“session ->创建（GraceDeF）”，我会得到一个错误：

Non-OK-status: session->Create(graph_def) status: Not found: 
Op type not registered 'MyOp' in binary running on user-linux. 
Make sure the Op and Kernel are registered in the binary running in this process. 
Note that if you are loading a saved graph which used ops from tf.contrib,
accessing (e.g.) `tf.contrib.resampler` should be done before importing the graph,
as contrib ops are lazily registered when the module is first accessed.

我没有使用tf.contrib的任何东西。这是我的C++代码的一个更简单的版本：

    std::string graph_definition = "Mygraph.pb";
    Session* session; 
    GraphDef graph_def;
    SessionOptions opts;


    //load graph 
    TF_CHECK_OK(ReadBinaryProto(Env::Default(), graph_definition, &graph_def));
    // create a new session
    TF_CHECK_OK(NewSession(opts, &session));
    // Load graph into session
    TF_CHECK_OK(session->Create(graph_def)); 

---

似乎需要使用中定义的

TF\u LoadLibrary

加载库。在本文中，您有一个示例说明了它的工作原理：

// Load the library.
TF_Status* status = TF_NewStatus();
TF_Library* lib =
    TF_LoadLibrary("tensorflow/c/test_op.so", status);
TF_Code code = TF_GetCode(status);
string status_msg(TF_Message(status));
TF_DeleteStatus(status);
ASSERT_EQ(TF_OK, code) << status_msg;

//加载库。
TF_Status*Status=TF_NewStatus（）；
TF_库*lib=
TF_LoadLibrary（“tensorflow/c/test_op.so”，状态）；
TF_代码=TF_GetCode（状态）；
字符串状态消息（TF消息（状态））；
TF_删除状态（状态）；
ASSERT_EQ（TF_OK，code）我通过在c+代码中包含my_op.cc头文件解决了我的问题。警告正在查找注册表（我的注册表）标签。我认为，在C++中，用jjDESa提出的方法是必要的，但是如果我只想运行以前在Python中计算的图形，不是吗？@ CeScCueld，有趣的是，我假设在任何情况下，库加载函数的注册都是必要的。但是，如果只是在声明中包含标题，那么肯定会简单得多。