Python 无法在MNE中加载EDF数据（65个通道而不是64个通道）

在我们的脑电图实验中，我们使用了64个电极加1个EOG通道。我们试图使用MNE包读取它，但遇到错误。看起来MNE默认需要64个通道

raw = read_raw_edf(input_fname=data_file,
                   eog=['EOG'],
                   preload=True)

给了我们这个错误：

IndexError: index 65 is out of bounds for axis 0 with size 64

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我们如何避免它？我们是否应该自己设置蒙太奇，以覆盖预期的64通道蒙太奇？

要求：您的索引大小看起来像64个电极+1个EOG通道=总共65个

问题：MNE可以声明到64，因此超出该范围的索引大小（在您的示例中，65超出范围）

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合理的解决方案：请确保索引的大小也声明为从0（如果是1）到64

但是怎么做呢？我很想告诉MNE期待什么频道，但我不知道在哪里。另外，MNE可以处理128个频道，所以我看不出这里有什么问题；如果您可以在mne中看到数据，请尝试，因为函数会产生错误，不会返回任何内容，并且不会创建原始变量。请尝试以下操作：import mne filename=“myfile.edf”raw=mne.io.read_raw_edf（filename）raw_data=data.get_data（）raw_channels=data.ch_names，rawinfo=raw.info（），这会给出相同的错误。read_raw_edf函数失败。其他行都不能工作，因为从未创建“raw”。我假设“数据”在代码中是“原始”的。