Python 是否有可能对测试数据集进行更好的预测？
我将数据分为70%的训练和30%的测试。利用训练数据建立分类器，将模型与训练数据进行拟合，然后利用模型对测试数据进行预测 对于测试数据集，我的交叉验证精度分数和召回分数明显较高。这可能吗？还是说我犯了一个编码错误Python 是否有可能对测试数据集进行更好的预测？,python,machine-learning,precision,random-forest,prediction,Python,Machine Learning,Precision,Random Forest,Prediction,我将数据分为70%的训练和30%的测试。利用训练数据建立分类器，将模型与训练数据进行拟合，然后利用模型对测试数据进行预测 对于测试数据集，我的交叉验证精度分数和召回分数明显较高。这可能吗？还是说我犯了一个编码错误