Python 仅从长到宽使用非数字值重塑形状

我正在尝试将相对简单的DF（仅使用非数值）从长到宽进行重塑，但似乎无法让代码正常工作

我有一个blow格式的表（df1）：

var_1 var_2 A1 简 地下一层 简 C3 简 A2 二月 地下二层 二月 C3 破坏

---

尝试使用然后使用pivot为每个组创建索引

df

：

   Feb Jan  Mar
0   A2  A1   C3
1   B2  B1  NaN
2  NaN  C3  NaN

---

省略

aggfunc

参数，该参数将列表组合成逗号分隔的字符串感谢注释-但是，如果没有aggfunc，我会得到以下错误：raise DataError（“无需聚合的数值类型”）pandas.core.base.DataError：无需聚合的数值类型谢谢！这段代码让我找到了我要处理的输出：-）Nad

   Feb Jan  Mar
0   A2  A1   C3
1   B2  B1  NaN
2  NaN  C3  NaN