Python 如何计算一次、两次、三次出现的项目数。。。？

我有一个数据帧df：

number 
123
123
123
456
456
789
111
111
111
...

我想知道有多少项目出现X次

输出应该如下所示：

X times | count
3       | 2    (123 + 111 appear 3 times and are 2 numbers)
2       | 1    (456 appears 2 times but only 1 number)
1       | 1    (111 appear 1 time but only 1 number)

使用双精度：

双重选择：

或组合，谢谢@Ch3steR：

df1 = (df.groupby('number')
         .size()
         .value_counts()
         .rename_axis('X times')
         .reset_index(name='count'))

---

双分组是冗余的

s=df.groupby（'number'）.size（）.value_counts（）

？@Ch3steR-Yop，agree；）找到第三种解决方案：

从集合导入计数器
计数器（df[“number”].value\u counts（）.tolist（））
s = df.groupby('number').size()
df1 = (s.groupby(s).size()
        .rename_axis('X times')
        .reset_index(name='count'))
print (df1)
   X times  count
0        1      1
1        2      1
2        3      2

df1 = (df.groupby('number')
         .size()
         .value_counts()
         .rename_axis('X times')
         .reset_index(name='count'))