Python 筛选0的嵌套列表

我正在尝试筛选嵌套的值列表以删除0，以便在不使用0的情况下计算最小值

data = [[0, 723, 124,],[4084, 208, 32, 4 ], [ 413, 277, 0, 154], [], [211, 132,0, 54]]

我试过：

for i in data:
   new_values = []
   mins = min((i), default=0)
   if mins == 0:
      new_values = (filter(lambda x: x !=0, data))
print(new_values)

它给了我：

[]
<filter object at 0x040D4130>
[]
[]
[]
[]
<filter object at 0x040D40F0>
[]
[]
[]
[]
<filter object at 0x040D4130>

预期产出：

mins = (124, 4,154,0,54)

我们必须迭代输入列表

通过过滤器和lambda函数从每个输入数据项中删除零值

从非零项中获取最小值，如果没有项，则默认值为0，即

min（（新建），默认值为0）

将步骤3的结果附加到输出变量，即

mins

代码：-

data = [[0, 723, 124,],[4084, 208, 32, 4 ], [ 413, 277, 0, 154], [], [211, 132,0, 54]]
mins = []
for i in data:
    new_i = list(filter(lambda x: x !=0, i))
    mins.append(min((new_i), default=0))
print(mins)

与列表相同的代码-

mins = [ min(filter(lambda x: x !=0, i), default=0)
         for i in data]

---

此代码的预期输出是什么？

[list（filter（lambda x:x！=0，i））用于数据中的i]

代码为您提供不带0值元素的列表当我尝试时，它为我提供了空的[]列表，并且在其上面有筛选器对象的位置，它有完整的列表。

[min（list（filter（lambda x:x！=0，i）），用于数据中的i if len（i）]

补充@VivekSable回答谢谢。我总是忘记数据中I的嵌套循环位等。现在我只需要弄清楚当嵌套列表为空[]时，该在其中执行什么操作。我需要它给出一个0。这样，它就从最小列表中消失了。

mins = [ min(filter(lambda x: x !=0, i), default=0)
         for i in data]