Python 检查Dataframe列中的哪个值是字符串

我有一个由大约20万条记录组成的数据框架。当我将此数据框作为输入输入输入到模型时，它会抛出以下错误：

不支持将字符串强制转换为浮点

是否有任何方法可以检查数据帧中的哪个特定值导致此错误

我试着运行这个命令并检查列中是否有值是字符串

映射中为False（（lambda x:type（x）=str），trainDF['Embeddings']））

输出：

真的

---

在panda中，当我们转换这些类型混合列时

df['col'] = pd.to_numeric(df['col'],errors = 'coerce')

---

它将返回

NaN

对于那些无法转换为float的项目，您可以使用

dropna

进行拖放，或者使用

fillna
填充一些默认值。您应该循环
trainDF
的索引，并使用
try except>查找有错误的行

>>> import pandas as pd
>>> trainDF = pd.DataFrame({'Embeddings':['100', '23.2', '44a', '453.2']})
>>> trainDF
  Embeddings
0        100
1       23.2
2        44a
3      453.2
>>> error_indices = []
>>> for idx, row in trainDF.iterrows():
...     try:
...         trainDF.loc[idx, 'Embeddings'] = float(row['Embeddings'])
...     except:
...         error_indices.append(idx)
...
>>> trainDF
  Embeddings
0      100.0
1       23.2
2        44a
3      453.2
>>> trainDF.loc[error_indices]
  Embeddings
2        44a

所有项目都可以是字符串。
float（'1.23'）
可以工作，但是
float（'xyz'）
会产生此错误。