Python 如何使用scikit学习交叉验证约束

投入：

• 我有一个图像数组

  X

  ，其中每一行都是代表一个人的示例
• 另一个数组

  y

  用于其标签，其中标签是介于1和7之间的整数
• 以及

  id

  的最后一个数组，其中

  ids[i]

  表示

  X[i]

  处第i个人的id。（同一个人有相同的id，同一个人可能有不同的图像。）

是否可以对

X

和

y

进行分区，这样同一个人就不会同时进入测试和培训集中

我认为我需要使用。有人能解释一下“分层”的作用吗？这是我想做的正确方法吗？

意味着

sklearn

将尝试将列车中的班级比例和测试拆分与总体数据的比例相匹配

y标签中包含哪些信息？ 听起来您需要类似的东西，或者在您的案例中标签应该是

id

您可以使用，它实现了所需的逻辑。第一个参数应该是带有person_ID的列。