Python 将dataframe groupby放入列表，并将列表放入单元格数据

考虑这个输入

my_input_df = pd.DataFrame({
'export_services': [[1],[2,4,5],[4,6], [2,4,5],[1]], 
'seaport':['china','africa','europe', 'mexico','europe'], 
'price_of_fish':['100','200','250','125','75']})

如何对包含列表的列进行分组，并将其他列合并到一个列表中

my_output_df = pd.DataFrame({
'export_services': [[1],[2,4,5],[4,6]], 
'seaport':[['china','europe'],['africa','mexico'],'europe'], 
'price_of_fish':[['100','75'],'200',['250','125']]})

我试过了

my_input_df.groupby('export_services').apply(list)

给

TypeError:不可损坏的类型：“列表”

有什么想法吗

---

注意：如果my_output_df中的所有分组行都是列表，即使是单个条目也可以。

首先，转换为元组，可以散列：

df.export_services = df.export_services.apply(tuple)

groupby

与

agg

df.groupby('export_services').agg(list).reset_index()

  export_services           seaport price_of_fish
0            (1,)   [china, europe]     [100, 75]
1       (2, 4, 5)  [africa, mexico]    [200, 125]
2          (4, 6)          [europe]         [250]

---

当我这样做时，apply（tuple）PyCharm不再显示df。我可以检查df值，并将元组应用于列。接下来，对于df.groupby，我得到一条消息indexer:tuple index超出范围。编辑：我只在实际数据上得到这个索引器，而不是在示例数据上。在示例数据列seaport和price_of_fish为NaN。您的

export_services

列中是否有未列出的值？这很奇怪。在您的示例数据上运行此命令，我将在我的答案中获得输出。我不知道你为什么会得到

NaN

是的，3.6.5，Pandas 0.23.0这是Pandas版本的问题。pd.\uuuuu版本为0.21.0，0.23解决了这个问题。非常感谢。