Python PySpark：如何将UTC时间戳字段转换为CST（美国/中央）保持时间戳数据类型

我有下面的示例数据集。列的数据类型是timestamp

datetime_utc
2017-03-29T23:20:00Z
2017-04-17T19:00:00Z

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我想将UTC（协调世界时）转换为中央标准时间（CST）。我知道如何在Python熊猫中执行此操作，但不知道如何在Pyspark中执行此操作

在spark数据帧中，您可以使用

from_utc_timestamp（）

函数将utc转换为其他时区

import pyspark.sql.functions as F
df.withColumn('datetime_cst', F.from_utc_timestamp('datetime_utc', 'CST')).show()

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在spark dataframe中，您可以使用

from_utc_timestamp（）

函数将utc转换为其他时区

import pyspark.sql.functions as F
df.withColumn('datetime_cst', F.from_utc_timestamp('datetime_utc', 'CST')).show()

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对于具有此

时间戳的表，您是否具有
蜂巢
结构？如果是，请尝试与此方法匹配（请参阅时间戳列并设置
timestamp.formats
）。对于具有此
时间戳的表，您是否具有
蜂巢
结构？如果是，请尝试与此方法匹配（请参阅时间戳列并设置
timestamp.formats
）。