Python 输出一系列布尔值为真

我有一个这样的系列

s = pd.Series({'a': False, 'b': True, 'c': False, 'd': True, 'e': False})

>> s
a    False
b     True
c    False
d     True
e    False
dtype: bool

有没有一种方法可以巧妙地提取出真实的名称，即在熊猫或NumPy中，而不回到普通的Python中

目前我正在使用这个：

sdict = s.to_dict()
for item in list(sdict):
    if sdict[item] == True:
        print (item, end=" ")

>> b d

与

s.index一起使用

：

print (s.index[s])
Index(['b', 'd'], dtype='object')

print (s.index[s].tolist())
['b', 'd']

print (', '.join(s.index[s]))
b, d

一个带有

np的稍微过于复杂的解决方案。其中

，为了好玩：

print (s.index[np.where(s)[0]])
Index(['b', 'd'], dtype='object')

---

s.index[s]

就可以了。