Python 使用布尔筛选创建数组

这可能是一个非常简单的问题，但我不知道python最好的方法是什么

假设我有一个数组a和filter_数组f，我想创建数组c

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
f = [True, False, False, False, True, True, False, True, False]
c = [1,"" ,"" ,"" , 5, 6,"" , 8,"" ]

*我想当假

我怎样才能得到c？？注意我不想要[1,5,6,8]

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非常感谢

看起来您希望元素之间有一个空白字符串，这意味着它最终是一个字符串数组。如果是这样，您可以执行以下操作：

c = np.where(f,a,'')

>>> c
array(['1', '', '', '', '5', '6', '', '8', ''], dtype='<U21')

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这是一个使用zip并从那里进行评估的好地方

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
f = [True, False, False, False, True, True, False, True, False]

x = list(zip(a, f))
c = [i[0] if i[1] == True else '' for i in x]

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可以使用NumPy掩码阵列：

import numpy as np
c = np.ma.array(a,mask=np.invert(f));

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使用列表理解的另一个答案：

c = [a if f[i] else None for i, a in enumerate(a)]

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您可以用“无”替换任何要放在逗号中的内容

，因为您没有提到要在数组中存储的内容，因为它为False。所以我隐式地存储，即空字符串

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如果要存储不同的内容来代替空字符串，则将值指定给replaceBy

您的问题有点难以解释，但看起来您希望通过使用布尔列表或数组作为掩码将一个NumPy数组转换为另一个NumPy数组。这可以通过一次调用np.where来完成

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数组还是列表？你希望逗号之间是什么？[1,5,6,8，]在pythonSorry中是无效语法，我不知道它是无效的，当它为false时，我只想要nothing，所以NaN或没有nothing之类的东西，你必须明确表示你想要的是字符串数组还是数字数组。我现在明白了，即使None本身也会在屏幕上输出“None”，所以我应该为这个“nothing”决定一些东西。我相信空字符串最适合这种情况。这些甚至不是数组。@DYZ-oh-wow它的numpy数组。。。smhIt不清楚OP要求什么。它们有一个numpy标记，但数组看起来像列表。它们所显示的预期输出在Python中是非法的。等待澄清总是一个好主意。@DYZ是的，我只是看了看并假设了一下，但你知道他们说如果你假设你用“你”和“我”做了一个“屁股”：很抱歉，我不知道这是无效的，因为我不知道我能得到什么，NaN或其他什么。不管怎样，现在有一些解决方案，但它们都会导致相同的警告设置与CopyWarning当我在现有数据帧上创建一个新列时，您能给出一些建议来清除它吗*我按照建议尝试了.loc，但得到了相同的警告！精彩的Python是一种如此美丽的语言！我不知道我能用。在这种情况下，谢谢你精确的回答！然而，有了这段代码Work[Result]=pd.np.whereFilter，Work.Time，我实际上收到了一个警告，SettingWithCopyWarning，一个值正试图在数据帧的切片副本上设置。尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，我不想忽略它。Work[Result]是我在调用此行时创建的一个新列，因此它以前不存在。我不太明白链式分配在这里是如何工作的，我也尝试在分配给Work[Result]之前为本地副本使用一个临时变量，但结果是一样的。嗯。。。我不确定，因为在那种情况下，我没有得到CopyWarning的设置，我只是编了一个数据框来检查。但是对于您正在尝试做的事情，您也可以尝试：Work.loc[Filter，'Result']=Work.Time，然后是Work.Result.fillna，inplace=truel我仍然收到这个警告，我认为当我试图从现有的Work DataFramework创建这个新列'Result'时会出现问题，因此在没有看到您的代码的情况下，诊断起来有点困难，但我最好的猜测是，工作是某种东西的复制品。您是在代码中的其他地方使用loc获得的吗？有关如何使用CopyWarning处理设置的详细概述，请参阅“非常感谢”！我需要做一些挖掘来理解这个代码的操作。无论如何，我已经使用它在现有工作数据框架上创建了一个新列，Work[Result]=np.ma.arrayWork.Time，mask=np.invertFilter，并且我得到了设置WithCopyWarning的警告，*我按照建议尝试了.loc，但得到了相同的警告！我相信当我创建列结果时会出现问题，请问我可以做些什么来清除它？您可以尝试使用值为true的mask之后的关键字copy吗，即…，copy=true？谢谢您的解决方案。我应该清楚地说明当为False时结果应该是什么，因为我实际上不清楚我可以有什么选择，要么是NaN，要么是使用string ie。使用try/except可以轻松提取信息

c = [a if f[i] else None for i, a in enumerate(a)]

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
f = [True, False, False, False, True, True, False, True, False]
replaceBy = ""    # simply replaces by empty string if found false
c = [x if y else replaceBy for (x, y) in zip(a, f)]
print(c)    # [1, '', '' ,'', 5, 6, '', 8, '']

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
f = [True, False, False, False, True, True, False, True, False]

np.where(f, a, np.nan)
#array([ 1., nan, nan, nan,  5.,  6., nan,  8., nan])