Python 将DateTimeIndex的时间元素分配给新列

我正在使用下面的

数据帧

，只想访问我的

日期索引的时间（而不是日期）

：

                    idle wheel  Induce wheel axial  radial
tiempo          
5/30/2016 19:37:46  -1,099.12   -1,048.78   -477.13
5/30/2016 19:37:47  -1,099.12   -1,048.78   -476.98
5/30/2016 19:37:48  -1,099.12   -1,048.78   -477.21
5/30/2016 19:37:49  -1,099.12   -1,048.78   -477.13
5/30/2016 19:37:50  -1,099.12   -1,048.78   -477.21
5/30/2016 19:37:51  -1,099.12   -1,048.78   -477.35
5/30/2016 19:37:52  -1,099.12   -1,048.78   -477.13
5/30/2016 19:37:53  -1,099.12   -1,048.78   -476.98
5/30/2016 19:37:54  -1,099.12   -1,048.78   -476.98
5/30/2016 19:37:55  -1,099.12   -1,048.78   -476.98
5/30/2016 19:37:56  -1,099.12   -1,048.78   -476.98
5/30/2016 19:37:57  -1,099.12   -1,048.78   -476.98

我只想保留

19:..

，而不是日期部分。

---

我一直在搜索，但找不到任何解决方案。

在您的

索引上使用
.time
'tiempo'
：

df['time'] = df.index.time

或者，如果
'tiempo'
是
列，则使用

df['time'] = df.tiempo.dt.time

要获得：

                tiempo  idle wheel  Induce wheel axial    radial      time
0  2016-05-30 19:37:46    -1099.12    -1048.78           -477.13  19:37:46
1  2016-05-30 19:37:47    -1099.12    -1048.78           -476.98  19:37:47
2  2016-05-30 19:37:48    -1099.12    -1048.78           -477.21  19:37:48
3  2016-05-30 19:37:49    -1099.12    -1048.78           -477.13  19:37:49
4  2016-05-30 19:37:50    -1099.12    -1048.78           -477.21  19:37:50
5  2016-05-30 19:37:51    -1099.12    -1048.78           -477.35  19:37:51
6  2016-05-30 19:37:52    -1099.12    -1048.78           -477.13  19:37:52
7  2016-05-30 19:37:53    -1099.12    -1048.78           -476.98  19:37:53
8  2016-05-30 19:37:54    -1099.12    -1048.78           -476.98  19:37:54
9  2016-05-30 19:37:55    -1099.12    -1048.78           -476.98  19:37:55
10 2016-05-30 19:37:56    -1099.12    -1048.78           -476.98  19:37:56
11 2016-05-30 19:37:57    -1099.12    -1048.78           -476.98  19:37:57

使用split（）函数“可能出于兴趣而复制”，您是如何复制OP的数据帧以在Python中使用它的，以及如何将格式良好的文本返回到答案中？在df相关的问题中，我经常遇到极少的工作示例……请看
pd.read\u clipboard（）
和使用
string.IO
和
pd.read\u csv（）的示例。在这里，我实际上刚刚复制到了
excel
，我想现在我正在查看
列中的
名称，实际上有一个错误。。其余的只是使用SO格式化选项（
{}
）哪个命令，错误是什么？您的
索引是否已采用
DateTimeIndex
格式？