如何在Python中将字节数组转换为位图图像？

我正在尝试创建一个简单的密码，该密码使用位图图像的xor键

import os, io, hashlib
from PIL import Image
from array import array
from itertools import cycle

key = "aaaabbbb"

def generate_keys(key):
    round_keys = hashlib.md5(key).digest()
    return bytearray(round_keys)

def readimage(path):
    with open(path, "rb") as f:
            return bytearray(f.read())

def generate_output_image(input_image, filename_out):
    output_image = Image.open(io.BytesIO(input_image))
    output_image.save(filename_out)

def xor(x,y):
    return [ a ^ b for a,b in zip(x,cycle(y))]

round_keys = generate_keys(key)
input_image = readimage("lena512.bmp")
encrypted_image = xor(input_image, round_keys)
generate_output_image(encrypted_image, "lena_encrypted.bmp")

input_image = readimage("lena_encrypted.bmp");
decrypted_image = xor(input_image, round_keys)
generate_output_image(decrypted_image, "lena_decrypted.bmp")

但在运行脚本时，我遇到以下错误：

Traceback (most recent call last):
    File "test.py", line 26, in <module>
        generate_output_image(encrypted_image, "lena_encrypted.bmp")
    File "test.py", line 17, in generate_output_image
        output_image = Image.open(io.BytesIO(input_image))
TypeError: 'list' does not have the buffer interface

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第26行，在
生成输出图像（加密图像，“lena\u encrypted.bmp”）
文件“test.py”，第17行，在generate_output_image中
输出图像=图像打开（io.BytesIO（输入图像））
TypeError:“列表”没有缓冲区接口

如何将字节数组转换回位图图像？

---

感谢您的帮助。

更新了将普通图像转换为密码图像并返回普通图像的脚本

import os, io, hashlib, math, binascii
from PIL import Image
from array import array
from itertools import cycle

user_key = "aaaabbbb"
test_image = "lena512.bmp"

def generate_keys(key):
    round_keys = hashlib.md5(key).digest()
    return bytearray(round_keys)

def readimage(path):
    with open(path, "rb") as f:
            return bytearray(f.read())

def generate_output_image(input_image):
    output_image = Image.open(io.BytesIO(input_image))
    output_image.save(test_image)

def xor(x,y):
    return x[:54] + bytearray([a^b for a, b in zip(x[54:], cycle(y))])

round_keys = generate_keys(user_key)
input_image = readimage(test_image)
encrypted_image = xor(input_image, round_keys)
generate_output_image(encrypted_image)

input_image = readimage(test_image);
decrypted_image = xor(input_image, round_keys)
generate_output_image(decrypted_image)

---

感谢myrmica的帮助

我进一步研究了如何使用PIL/Pillow中包含的工具更优雅地检索/更新图像数据，并制作了以下简单的工作示例：

from PIL import BmpImagePlugin
import hashlib
from itertools import cycle

keys = hashlib.md5(b"aaaabbbb").digest()

input_image = BmpImagePlugin.BmpImageFile("img/tea.bmp")

# extract pure image data as bytes
image_data = input_image.tobytes()

# encrypt
image_data = bytes(a^b for a, b in zip(image_data, cycle(keys)))

# create new image, update with encrypted data and save
output_image = input_image.copy()
output_image.frombytes(image_data)
output_image.save("img/tea-encrypted.bmp")

这样，您就不必担心BMP标头的大小

---

（链接：和图像）

您的

xor

函数返回一个列表，因此您不能将

加密的\u图像

和

解密的\u图像

作为参数传递给

io.BytesIO（）

。也许将

xor

函数更改为

returnbytearray（[a^b代表a，b在zip中（x，cycle（y））]）

会有所帮助。谢谢myrmica。当我将解密的bytearray转换为位图图像时，您的建议很有帮助。但是，我无法将加密的bytearray转换为位图图像。我希望得到一个白噪声图像，并能将白噪声图像解密回原始位图。你知道怎么做吗？BMP文件有一个标题，上面有不能用密码修改的信息。在

xor

函数中应该有类似于

returnx[:54]+bytearray（[a^b表示a，b表示zip中的b（x[54:]，cycle（y））]）

。但实际偏移量可能会有所不同，因为存在。