Python 非数值数据散点图

我正在学习使用matplotlib与熊猫，我有一点小麻烦。有一个数据框，其y和x标签分别为地区和咖啡馆。列值表示各个地区咖啡店的开始日期

          starbucks    cafe-cool      barista   ........    60 shops
dist1     2008-09-18  2010-05-04     2007-02-21   ...............
dist2     2007-06-12  2011-02-17       
dist3
.
.
100 districts

我想画一个散点图，x轴作为时间序列，y轴作为咖啡馆。因为我无法找出一种直接的单线方式来绘制这个图，所以我将咖啡店提取为一个列表，将日期提取为另一个列表

shops = list(df.columns.values)
dt = pd.DataFrame(df.ix['dist1'])
dates = dt.set_index('dist1')

首先，我尝试了plt.plot（日期、商店）。得到一个ZeroDivisionError：整数除法或零误差模。我想不出原因。我在一些帖子上看到数据应该是数字的，所以我使用了ytick函数

y = [1, 2, 3, 4, 5, 6,...60] 

仍然

plt.plot（日期，y）

抛出了相同的错误。如果我能通过这个可能是我将能够使用滴答函数绘图。来源-

我正在尝试仅为第一行/距离1绘制图形。为此，我获取了第一行作为数据帧

df1=df.ix[1]

，然后使用以下命令

for badges, dates in df.iteritems():

    date = dates

    ax.plot_date(date, yval)

    # Record the number and label of the coffee shop
    label_ticks.append(yval)
    label_list.append(badges)
    yval+=1 

。

---

我在第

ax行得到一个错误。plot\u date（date，yval）

说x和y应该具有相同的第一维度。因为我正在为dist1的每个咖啡店一个接一个地绘图，所以x和y的长度不应该总是一个吗？PS:date是一个datetime.date对象

要实现这一点，您需要将日期转换为datetime，有关详细信息，请参阅 举个例子。如前所述，您还需要将咖啡馆改造为 然后，一些编号系统会相应地更改记号标签

这里有一个尝试

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime

def get_datetime(string):
    "Converts string '2008-05-04' to datetime"
    return datetime.strptime(string, "%Y-%m-%d")

# Generate datarame
df = pd.DataFrame(dict(
             starbucks=["2008-09-18", "2007-06-12"],
             cafe_cool=["2010-05-04", "2011-02-17"],
             barista=["2007-02-21"]),
             index=["dist1", "dist2"])

ax = plt.subplot(111)

label_list = []
label_ticks = []
yval = 1 # numbering system

# Iterate through coffee shops
for coffee_shop, dates in df.iteritems():

    # Convert strings into datetime list
    datetimes = [get_datetime(date) for date in dates] 

    # Create list of yvals [yval, yval, ...] to plot against
    yval_list = np.zeros(len(dates))+yval

    ax.plot_date(datetimes, yval_list)

    # Record the number and label of the coffee shop
    label_ticks.append(yval)
    label_list.append(coffee_shop)

    yval+=1 # Change the number so they don't all sit at the same y position

# Now set the yticks appropriately
ax.set_yticks(label_ticks)
ax.set_yticklabels(label_list)

# Set the limits so we can see everything
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[0]-1,
            ax.get_ylim()[1]+1)

---

日期“2008-09-18”是作为日期时间对象还是字符串传递的？在我看来，你应该遍历每个咖啡店，你能给出一个至少一个咖啡店的工作示例吗？你可以将x轴作为日期，y轴作为区域，然后使用第三个变量（用不同的颜色表示）勾勒出你60个不同的店。@Greg：日期作为字符串对象传递。你为一家咖啡店工作的例子是什么意思？一旦你确定了你的日期，还有一种很好的方法可以在答案中使用dicts将类别映射到数值，这就解决了我的问题。我仍然不明白为什么我会得到这个错误？我不能用你给的复制它。发布一个工作示例，给出错误，并且可能更容易诊断。