Python 打印x和y次轴时缺少一个次标签

从这个问题开始，我学习了如何在同一个图上绘制两个

x

和

y

轴

这里有一个

MWE

：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate random data.    
x1 = np.random.randn(50)
y1 = np.linspace(0, 1, 50)
x2 = np.random.randn(20)+15.
y2 = np.linspace(10, 20, 20)

# Plot both curves.
fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_xlabel('x_1')
ax1.set_ylabel('y_1')
plt.plot(x1, y1, c='r')

ax2 = ax1.twinx().twiny()
ax2.set_xlabel('x_2')
ax2.set_ylabel('y_2')
plt.ylim(min(y2), max(y2))
ax2.plot(x2, y2, c='b')

plt.show()

这是输出：

右侧

y

轴和顶部

x

轴对应蓝色曲线

如您所见，第二个

y

标签丢失，即使它已定义。我尝试了许多不同的方法，但我无法表现出来。我做错什么了吗

---

加：

很明显，线路有问题：

ax2 = ax1.twinx().twiny()

如果我这样颠倒它：

ax2 = ax1.twiny().twinx()

---

然后是第二个

x

标签将不会显示。

基本上，所发生的事情是创建了第三个轴对象，而您当前没有保留对该对象的引用<代码>ax2的可见y轴实际上属于第三个轴对象

你有两个选择

保留对“隐藏”轴对象的引用并设置其y标签

不要使用

twinx

和

twiny

而是在与第一个轴相同的位置创建轴

第二个选项更为详细，但有一个优点，即第二个绘图上的y轴限制将按预期自动缩放。您不需要像当前那样手动设置它们

无论如何，这里有一个第一种选择的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate random data.
x1 = np.random.randn(50)
y1 = np.linspace(0, 1, 50)
x2 = np.random.randn(20)+15.
y2 = np.linspace(10, 20, 20)

# Plot both curves.
fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set(xlabel='x_1', ylabel='y_1')
ax1.plot(x1, y1, c='r')

tempax = ax1.twinx()
ax2 = tempax.twiny()
ax2.plot(x2, y2, c='b')
ax2.set(xlabel='x_2', ylim=[min(y2), max(y2)])
tempax.set_ylabel('y_2', rotation=-90)

plt.show()

…下面是第二个选项的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def twinboth(ax):
    # Alternately, we could do `newax = ax._make_twin_axes(frameon=False)`
    newax = ax.figure.add_subplot(ax.get_subplotspec(), frameon=False)
    newax.xaxis.set(label_position='top')
    newax.yaxis.set(label_position='right', offset_position='right')
    newax.yaxis.get_label().set_rotation(-90) # Optional...
    newax.yaxis.tick_right()
    newax.xaxis.tick_top()
    return newax

# Generate random data.
x1 = np.random.randn(50)
y1 = np.linspace(0, 1, 50)
x2 = np.random.randn(20)+15.
y2 = np.linspace(10, 20, 20)

# Plot both curves.
fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set(xlabel='x_1', ylabel='y_1')
ax1.plot(x1, y1, c='r')

ax2 = twinboth(ax1)
ax2.set(xlabel='x_2', ylabel='y_2')
ax2.plot(x2, y2, c='b')

plt.show()

两者产生相同的输出：

---

发生的事情是，实际上创建了第三个轴。如果有机会，我稍后会添加一个完整的示例，但请尝试执行

tempax=ax1.twinx（）；ax2=tempax.twny（）

然后将标签设置为

tempax

。还有另一种方法（在同一位置添加第二个轴）可以避免创建第三个轴，但它稍微复杂一些。