是否有用于更正以下类型错误的Python函数？

我运行以下代码：

window_size = 100
N = data_train.size
std_avg_pred = []
std_avg_x = []
errors_mse = []
for pred_price in range(window_size, N):
  if pred_price >= N:
    date = apple_data.datetime.strptime(k, '%Y-%m-%d').date() + apple_data.timedelta(days = 1)
  else:
    date = apple_data.loc[pred_price, 'Date']

并获取以下TypeError：

TypeError: cannot do index indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> with these indexers [100] of <class 'int'>

TypeError:无法使用的这些索引器[100]对进行索引

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如何修复此问题？

此错误意味着您试图转到此行中的索引100：

date = apple_data.loc[pred_price, 'Date']

但是apple_数据帧的索引不是int类型（可能是timestamp）。

请包含完整的错误消息。