Python 如何基于时间间隔将时间索引Dask数据帧输出到csv

Python 如何基于时间间隔将时间索引Dask数据帧输出到csv,python,csv,dataframe,dask,Python,Csv,Dataframe,Dask,我有一个时间索引的数据帧,我和我想根据15分钟的间隔输出到多个csv文件,有没有一种方法可以在dask中不依赖于应用或映射来实现这一点?我使用的数据源可以是一个文件中的所有数据源,也可以是拆分的数据源,因此现有分区会有所不同。处理此问题的最佳方法是使用将数据重新分区为15分钟的分区,然后使用将数据输出到文件(每个分区创建一个文件) 像这样的方法应该会奏效: df.重新分区(freq='15T')。到_csv(…)

我有一个时间索引的数据帧,我和我想根据15分钟的间隔输出到多个csv文件,有没有一种方法可以在dask中不依赖于应用或映射来实现这一点?我使用的数据源可以是一个文件中的所有数据源,也可以是拆分的数据源,因此现有分区会有所不同。

处理此问题的最佳方法是使用将数据重新分区为15分钟的分区,然后使用将数据输出到文件(每个分区创建一个文件)

像这样的方法应该会奏效:

df.重新分区(freq='15T')。到_csv(…)