Python pd.merge给出错误：数据帧'；对象是可变的，因此不能对其进行散列

我有一个数据帧dfCM，它是从另一个数据帧dfdict[dfCM]创建的，然后按如下方式处理：

删除了不需要的行

删除了不需要的列

添加了新的列

我现在需要将删除的列从dfdict[dfCM]添加回dfCM。注意，dfdict[dfCM]保存在数据帧字典中

以前我在代码中多次运行过类似的merge命令，但现在我得到了一个错误：DataFrame'对象是可变的，因此不能对它们进行散列处理

#add back deleted dfCM columns 
dfCM = pd.merge(dfCM, dfdict[dfCM], on=['ClaimID'], how = 'left', suffixes = ('', '_cm')) 
#remove duplicate columns
dfCM.filter(like='_cm',axis=1)

这就是dfCM的样子（有更多的列和列）：

dfdict的屏幕截图如下：

这就是dfdict[dfCM]的样子（有更多的行和列）：

我可以通过更改dfdict[dfCM]中的所有列名来进行合并，如下所示。但这并不理想，因为现在我无法区分添加到dfCM的重复列和唯一列，因此无法删除重复列

    #add back deleted dfCM columns
    dfdict['dfCM'] = dfdict['dfCM'].add_suffix('_cm') #identified columns from dfCL
    dfCM = pd.merge(dfCM, dfdict['dfCM'], left_on='ClaimID', right_on='ClaimID_cm', how = 'left', suffixes = ('', '_cm'))

---

有没有更好的办法解决这个问题？谢谢

您需要解释如何创建

dfdict

，因为您试图使用数据帧作为字典的键，但您不能：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
dfdict = {df1: 1, df2: 2}
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/dgolding/PycharmProjects/team-general-wikis/venv/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-5-3207e8fd0e73>", line 1, in <module>
    {df1: 1, df2: 2}
  File "/Users/dgolding/PycharmProjects/team-general-wikis/venv/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1887, in __hash__
    " hashed".format(self.__class__.__name__)
TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

将熊猫作为pd导入
df1=pd.DataFrame（）
df2=pd.DataFrame（）
dfdict={df1:1，df2:2}
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/dgolding/PycharmProjects/team general wiki/venv/lib/python3.6/site packages/IPython/core/interactiveshell.py”，第3326行，运行代码
exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n）
文件“”，第1行，在
{df1:1，df2:2}
文件“/Users/dgolding/PycharmProjects/team general wiki/venv/lib/python3.6/site packages/pandas/core/general.py”，第1887行，在_散列中__
“散列”。格式（自类名称）
TypeError:“DataFrame”对象是可变的，因此无法对其进行哈希

也许您的字典键实际上是数据帧变量名的字符串？在这种情况下，当您尝试使用数据帧作为键来获取值时，会出现该错误：

dfdict = {"df1": df1, "df2": df2}
dfdict[df1]
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/dgolding/PycharmProjects/team-general-wikis/venv/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-7-825e4ae2577b>", line 1, in <module>
    dfdict[df1]
  File "/Users/dgolding/PycharmProjects/team-general-wikis/venv/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1887, in __hash__
    " hashed".format(self.__class__.__name__)
TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

dfdict={“df1”：df1，“df2”：df2}
dfdict[df1]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/dgolding/PycharmProjects/team general wiki/venv/lib/python3.6/site packages/IPython/core/interactiveshell.py”，第3326行，运行代码
exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n）
文件“”，第1行，在
dfdict[df1]
文件“/Users/dgolding/PycharmProjects/team general wiki/venv/lib/python3.6/site packages/pandas/core/general.py”，第1887行，在_散列中__
“散列”。格式（自类名称）
TypeError:“DataFrame”对象是可变的，因此无法对其进行哈希

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可能您正试图这样做：

dfdict[“dfCM”]

？

dfdict是字典吗？如果是这样，并且

dfCM

是一个数据帧，那么您不能将其用作字典键，因为它是可变的，因为错误告诉您我尝试创建一个新的df，a=dfdict[dfCM]，然后使用a代替dfdict[dfCM]，但得到了相同的错误。你对如何解决这个问题有什么建议吗？是不是

a=dfdict[dfCM]

给了你这个错误？天哪！是的，我错过了引语！多么愚蠢的错误！谢谢你的帮助，丹。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
dfdict = {df1: 1, df2: 2}
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/dgolding/PycharmProjects/team-general-wikis/venv/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-5-3207e8fd0e73>", line 1, in <module>
    {df1: 1, df2: 2}
  File "/Users/dgolding/PycharmProjects/team-general-wikis/venv/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1887, in __hash__
    " hashed".format(self.__class__.__name__)
TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

dfdict = {"df1": df1, "df2": df2}
dfdict[df1]
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/dgolding/PycharmProjects/team-general-wikis/venv/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-7-825e4ae2577b>", line 1, in <module>
    dfdict[df1]
  File "/Users/dgolding/PycharmProjects/team-general-wikis/venv/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1887, in __hash__
    " hashed".format(self.__class__.__name__)
TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed