Python 全_层生成AttributeError:'；内置函数或方法'；对象没有属性'；获得u形'；

我是TensorFlow的新手，试图通过阅读O'Reillys来了解情况。这里的例子依赖于我降级到的TensorFlow 1.14。我的

Python版本：['3.6.10（默认值，2020年1月16日09:12:04）[GCC]]]

在这里出错

>>> conv2 = conv_layer(conv1_pool, shape=[5, 5, 32, 64])
>>> print(conv2)
Tensor("Relu_1:0", shape=(?, 14, 14, 64), dtype=float32)
>>> conv2_flat = tf.reshape(conv2_pool, [-1, 7*7*64])
>>> print(conv2_flat)
Tensor("Reshape_1:0", shape=(?, 3136), dtype=float32)
>>> full_layer(conv2_flat, 1024)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in full_layer
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'get_shape'

>conv2=conv_层（conv1_池，形状=[5,5,32,64]）
>>>打印（conv2）
张量（“Relu_1:0”，shape=（？，14，14，64），dtype=float32）
>>>conv2_flat=tf.重塑（conv2_池，[-1,7*7*64]）
>>>打印（conv2_平面）
张量（“重塑1:0”，形状=（？，3136），数据类型=浮点32）
>>>全_层（conv2_平面，1024）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“”，第2行，在完整层中
AttributeError:“内置函数”或“方法”对象没有属性“获取形状”

不幸的是，我没有太多的线索。张量

conv2\u平面

确实有一些

形状（？，3136）

但没有函数

get\u形状

将其返回到

full\u层

我们非常感谢您的帮助

克里斯