Image 如何重新缩放整数值，以便将其与im2double格式的图像矩阵进行比较

我在MATLAB中使用了以下代码：

I=imread('filename');
I=im2double(I);

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现在我必须比较一个整数值，比如“2”，与已经转换为

im2double

的图像像素值。如何将这些整数值重新缩放为其

im2double

等效值？

im2double

缩放图像，使强度的动态范围从

[0,1]

变化。如果要将“整型”值与转换后的图像进行比较，则需要了解值来自的图像类型。例如，如果

2

来自

uint8

图像，则图像的动态强度范围为

[0255]

。因此，

2

将转换为

2/255

。但是，如果

2

来自

uint16

图像，则图像的动态强度范围为

[065535]

，因此

2

将转换为

2/65535

因此，除非您知道

2

值源自的图像数据类型，否则无法回答此问题。一旦知道了这一点，就可以继续相应地转换

2

值。您只需除以数据类型可以容纳的最大值即可

因此，给定整数值

val

，以下图表可作为所需正确换算系数的指南：

Data Type   Floating-Point Equivalent
  uint8            val/255
  uint16           val/65535
  uint32           val/4294967295

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请注意，

255-->2^8-1

、

65535-->2^16-1

和

4294967295-->2^32-1

，这是有意义的。您知道数字需要二进制数字（位）来表示数字，上面数据类型末尾的数字告诉您需要多少位来表示数字。图像本质上是这些数字的二维网格，它们是无符号数据类型，使用所有位表示整数，而有符号数据类型使用最高有效位表示数字的符号。

为什么不同时使用

im2double

？