Python 稀疏矩阵的点积

我正在阅读的实现，我不明白下面的矩阵的点积计算是如何工作的

self.feature_count_ += safe_sparse_dot(Y.T, X)

代码可以找到

其中Y.T.shape=37000和X.shape=700027860。当Y.T中的行数不等于X中的列数时，它如何工作？结果矩阵的大小是327860°？？它是如何工作的？我错过了什么

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在此处查看将矩阵与另一个矩阵合并的部分：

如果你进行乘法运算，你会发现在你的例子中，只有内部维度必须匹配7000