Python boxplot在自动打印边界/限制处失败

我手动将一组箱线图放入一个图中

我使用的代码如下（我在别处计算平均值、iqr、CL等）：

我在循环中这样做，在某个位置x放置一个方框图

我不会对轴限制进行任何更改。结果图如下所示：

1个x记号是怎么回事

x和y的极限都刚刚关闭

这似乎是一个bug

不，我不能只是手动设置限制等，因为这必须是一个完全通用的代码

到目前为止，我尝试的是：

• 在循环过程中，当我计算长方体图时，尝试跟踪到目前为止看到的最大y值和最大x值等，然后在结束时手动将边界设置为该值。但是，这里也出现了其他问题，例如超出绘图范围的框等，然后我必须手动调整限制以超出框的宽度等
• 在plt.show（）之前绘图后，我使用了“ax.axis（'auto'）”和“ax.set_autoscale_on（True）”，但不起作用：

虽然上面列表中的第一项在技术上是可行的（不理想），但我想知道是否有一种通用的方式可以简单地说：“完成绘图，修复限制”（我想应该在绘图时自动完成？）

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谢谢。

我想你应该使用

ax.bxp

，它不做引导，看看

manage\u xticks=False

kwarg在

bxp

或

boxplot

上，以防止它弄脏蜱虫。这实际上帮助很大，但没有解决问题。我发现问题与将方框图放置在x值位置有关，并且可能很接近，例如将一个方框放置在“0.2004”和一个方框放置在“0.2010”或其他位置。这显然混淆了matplotlib最后一点：除了使用“ax.bxp”之外，我还必须手动将xlim设置为数据范围。Plot仍然在边缘附近切割箱线图，但这可以通过找到框的宽度并将其添加到我猜的限制来解决。我怀疑您应该使用

ax.bxp

，它不进行引导，并查看

bxp

或

箱线图上的
manage_xticks=False
kwarg以防止这实际上帮了大忙，但并没有解决问题。我发现问题与将方框图放置在x值位置有关，并且可能很接近，例如将一个方框放置在“0.2004”和一个方框放置在“0.2010”或其他位置。这显然混淆了matplotlib最后一点：除了使用“ax.bxp”之外，我还必须手动将xlim设置为数据范围。Plot仍然在边缘附近剪切boxplot，但这可以通过找到框的宽度并将其添加到我猜的限制来解决。
A = np.random.random(2)
D = plt.boxplot(A, positions=np.atleast_1d(dist_val), widths=np.min(unique_dists_vals) / 10.) # a simple case with just one variable to boxplot
D['medians'][0].set_ydata(median_)

D['boxes'][0]._xy[[0,1,4], 1]   = iqr[0]
D['boxes'][0]._xy[[2,3],1]      = iqr[1]

D['whiskers'][0].set_ydata(np.array([iqr[0], CL[0]]))
D['whiskers'][1].set_ydata(np.array([iqr[1], CL[1]]))

D['caps'][0].set_ydata(np.array([CL[0], CL[0]]))
D['caps'][1].set_ydata(np.array([CL[1], CL[1]]))