如何在Panda'；s来自_dict（Python）

我有一本字典：

d = {1: 'hello'}

我想将其转换为Panda的数据帧（因此是一个以字符串作为行值的数据帧）

我正在看： pd.DataFrame.from_dict（d，orient='columns'，dtype=？）

如果省略“dtype”参数，则得到：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

使用“orient='columns'”意味着将键用作列。但是如何使用数据类型（我假设错误是由于num/string问题造成的）

答案摘要： 将“d”构造为：

然后使用：

pd.DataFrame.from_dict(d)

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谢谢

如果未通过索引，则需要将“hello”括起来

>>> pd.DataFrame.from_dict({1: ['hello']}, orient='columns', dtype=str)
       1
0  hello

请注意，“columns”是orient的默认值，不是必需的。此外，如果没有明确给出数据类型，则会推断出数据类型。

Ah！所以使用“{1:'hello'}”不起作用，它需要一个列表？嗯（我猜一个字符串已经是一个列表）是的，例如“{1:['hello'，'world']}”

>>> pd.DataFrame.from_dict({1: ['hello']}, orient='columns', dtype=str)
       1
0  hello