Python 如何将随机函数作为参数传递？

Python非常灵活，我可以将函数用作列表元素或其他函数的参数。例如：

x = [sin, cos]
y = s[0](3.14) # It returns sin(3.14)

或

然而，我不清楚如何对随机函数进行同样的处理。例如，我想使用高斯分布：

[random.normalvariate（3.0，2.0），random.normalvariate（1.0，4.0）]

。在这个例子中，我将得到一个包含两个元素的固定列表。但我想得到的是一个包含随机元素的列表。用python做这件事的好方法是什么？

用函数试试：

[lambda: random.normalvariate(3.0, 2.0), lambda: random.normalvariate(1.0, 4.0)]

你可以看到括号的区别

sin

是一个函数，

sin（x）

是该函数的返回值。由于创建函数时不能没有表示随机.normalvariate（1.0，4.0）的括号，因此必须将其定义为lambda函数。

使用或

lambda

这些基本相同：

[lambda: normalvariate(3, 2), ...]
# or
[partial(normalvariate, 3, 2), ...]

它们都相当于：

def _function():
    return normalvariate(3, 2)

[_function, ...]

partial

更灵活，可以更好地控制

\u函数的创建，并避免lambda语法混乱

顺便说一句，Python社区对lambda存在一些争议，但Guido最终承认，您应该使用来自functools的部分：

import functools
arg_sets = [(3.0, 2.0), (1.0, 4.0)]
myfuncs = [functools.partial(random.normalvariate, *args) for args in arg_sets]
myfuncs[0]()

无法正确理解，是否正在寻找数量可变的参数？
import functools
arg_sets = [(3.0, 2.0), (1.0, 4.0)]
myfuncs = [functools.partial(random.normalvariate, *args) for args in arg_sets]
myfuncs[0]()