Python 机器学习中的数据帧修改

所以我创建了一个推荐机器学习模型，上面是数据集

名字是歌曲的名字，歌曲是mp3文件，喜欢的是歌曲所拥有的

   id        name         song   likes   
0    1        eeee    song.mp3      70     
1    2        aaaa    song.mp3      59    
2    3    any song    song.mp3       7    
3    6   australia    song.mp3      99   
4    7       qwert    song.mp3       0   
5    9      summer    song.mp3      10    

在这里，song_id是上述数据集中歌曲的id，performer是在歌曲中表演的艺术家的id，一首歌曲可以有多个艺术家，因为您可以看到id为1的歌曲有3个艺术家id与之关联，命名为9,10,11

    song_id  performer
0         1          9
1         1         10
2         1         11
3         2          9
4         2         10
5         2         11
6         2          5
7         3          9
8         3         10
9         6          5
10        6          9
11        6         10
12        6         11
13        6         16
14        7          5
15        7          9
16        7         10
17        7         11
18        7         16
19        9         16
20        9         17

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如何将两个数据集合并为一个数据集？如何在我的数据框中显示这一“一首歌-多个表演者”的关系？如您所见，共有6首歌曲和21首歌曲与表演者的关系。

请查看合并是否有效-

df2.merge(df1)

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请不要将代码或数据发布为图像-而是将其复制并粘贴为文本。这是一个关于如何连接/合并两个数据帧的标准问题，与机器学习（或K-means）无关-请不要垃圾邮件发送不相关的标签（已删除）。