Python 熊猫到_sql和sqlalchemy

你需要相信我：我花了8个小时在google和stackoverflow上阅读了“熊猫数据框到mysql”的所有结果

我在mysql上有下表

mysql> select * from mytable; 
+------+---+---+---+------------+----------+----------+
| j    | x | y | z | t          | ID       | value    |
+------+---+---+---+------------+----------+----------+
| H    | 0 | 0 | 0 |          1 | 445432   |        0 |
+------+---+---+---+------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

类型为

[CHAR，FLOAT，FLOAT，FLOAT，INT，VARCHAR，INT]

我正试图用

to_sql

和

sqlalchemy

向表中写入pandas数据帧

我是这样开始的：

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy

我试着写和读，一切正常

cnx = create_engine('mysql://me:pswd@host/db', echo=False)
connection = cnx.raw_connection()

然后：

from sqlalchemy import text
sqlq = text('select * from mytable')
result = cnx.execute(sqlq)
for row in result:
    print row

正确返回表的内容。 而且

工作正常

cnx = create_engine('mysql://me:pswd@host/db', echo=False)
connection = cnx.raw_connection()

如果我试图通过pandas.to_mysql插入数据帧，一切都会变得疯狂

我试过这个：

test = pd.DataFrame(data = [('3', 0., 0., 0., 1, '534523', 0)])
test.columns = ['j', 'x', 'y', 'z', 't', 'ID', 'value']

以及以下各项：

cnx = create_engine('mysql://me:pswd@host/db', echo=False)
connection = cnx.raw_connection()
test.to_sql('mytable', connection)

及

这两者都给出了错误：

DatabaseError:对sql“从sqlite_master中选择名称，其中type='table'和name=？；”执行失败：并非所有参数都在字符串格式化过程中转换

及

这就产生了错误：

ValueError:j（CHAR）不是字符串

（如果我在dict中添加/删除字段，则类似）

---

我不知道怎么解决这个问题。我尝试使用原始连接（无光标）、引擎，我尝试将列转换为所有可能的类型，所有内容。

可能会有所帮助。我使用了Pandas read_sql，但尚未测试到_sqlI，我使用的是Pandas的最新版本（0.20.2）。但是，我尝试使用原始连接和“flavor”字段，按照建议的链接。不走运。A你是对的。我使用的是原始连接。切换到引擎，它工作了（pymysql版本）。我可以发誓在发布之前我试了100次，但都没用。谢谢豆蔻。很高兴听到我也在使用pymysql，但没有使用任何其他sql连接器。。

cnx = create_engine('mysql://me:pswd@host/db', echo=False)
connection = cnx.raw_connection()
test.to_sql('mytable', connection)

cnx = create_engine('mysql://me:pswd@host/db', echo=False)
test.to_sql('mytable', connection, dtype = {'j': sqlalchemy.sql.sqltypes.CHAR(),
                                                  'x': sqlalchemy.sql.sqltypes.FLOAT(),
                                                  'y': sqlalchemy.sql.sqltypes.FLOAT(),
                                                  'z': sqlalchemy.sql.sqltypes.FLOAT(),
                                                  't': sqlalchemy.sql.sqltypes.INT(),
                                                  'ID': sqlalchemy.sql.sqltypes.VARCHAR(),
                                                  'value': sqlalchemy.sql.sqltypes.INT()})