Python 如何使用pd.Grouper按月分组日期？

我搜索了stackoverflow以了解如何按月对DateTime进行分组，由于某些原因，我一直收到此错误，即使在我通过

pd.to.DateTime

传递数据帧之后也是如此

TypeError：仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或 PeriodIndex，但获取了“Int64Index”的实例

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当我拉取

df['Date']

的数据类型时，它会显示

dtype:datetime64[ns]

任何想法，我为什么会一直收到这个错误？

原因很简单：您没有将groupby键传递给

groupby

您需要的是按照

df['Date']

内容的月份值对整个数据帧进行分组

然而，

df['Date'].groupby（pd.Grouper（freq='M'））

实际上做的是首先从数据帧的

Date

列中提取一个

pd.Series

。然后，它尝试对该

系列执行groupby；在没有指定键的情况下，它默认尝试按索引分组，索引当然是数字

这将有助于：

df.groupby（pd.Grouper（key='Date'，freq='M'））

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Date'].groupby(pd.Grouper(freq='M'))