Python 要逐个单元格检查dataframe的值是否为null如果发现为null，则应使用0填充

我只是想检查数据帧的每个单元格的值是否为null或nan如果找到nan，那么应该使用pandas将其填充为零。我有一个csv文件，其中包含一些nan值

import pandas as pd

df = pd.read_csv("samp.csv")
print(df)
for rowindex, row in df.iterrows():
    for colind , value in row.items():
       print(value)

       if value.isnull():
          

---

有一个专门的命令：

df.fillna（0）

然后，完整代码将是：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（“samp.csv”）
df=df.fillna（0）
有一个专门的命令：
df.fillna（0）

然后，完整代码将是：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（“samp.csv”）
df=df.fillna（0）
这可以通过dataframe中的fillna（）函数完成

df.fillna(0)

详情如下：[https://www.geeksforgeeks.org/replace-nan-values-with-zeros-in-pandas-dataframe/]
这可以通过dataframe中的fillna（）函数完成

df.fillna(0)

详情如下：[https://www.geeksforgeeks.org/replace-nan-values-with-zeros-in-pandas-dataframe/]
df=df.fillna（0）
？
df=df.fillna（0）
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