Python 获取数据帧的子集时发生异常

我想得到数据帧的第一、第二和第四列，即c_a、c_b、c_d列，我的代码怎么了

我发布我的代码、数据123.csv和错误消息

sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
    dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(data=['c_a', 'c_b', 'c_c', 'c_d'])
sample['c_d'] = sample['c_d'].astype('int64')
print sample.shape # output (3, 4)
X = sample.iloc[0, 1, 3]

    raise IndexingError('Too many indexers')
pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers

123.csv的内容

c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,pandas,0.0
hi,java,pandas,1.0
ho,c++,numpy,0.0

您需要使用df.iloc[：，[0,1,3]]或df[[0,1,3]]

逗号分隔行索引器和列索引器

您需要使用df.iloc[：，[0,1,3]]或df[[0,1,3]]

逗号分隔行索引器和列索引器

试试看

X = sample[['c_a', 'c_b', 'c_d']]

比使用iloc更明确。

试试看

X = sample[['c_a', 'c_b', 'c_d']]

---

比使用iloc更明确。

Nice将在每个时间限制9分钟内将其标记为答案：很好，将在每个时间限制9分钟内将其标记为答案：谢谢你的帮助，巴纳菲什，投票支持回答。谢谢你的帮助，巴纳菲什，投票支持回答。