Python 从图像中提取文本

我正在尝试使用tesseract ocr从图像中提取文本

来自第一个图像的结果：

现在这个在这个上面很好用

来自第二个图像的结果：

但无法从第一个图像读取文本。我已经展示了第一张图片和第二张图片的结果。我能发现的两个图像之间的唯一区别是包围整个第一个图像的框

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我也使用pdf miner完成了这项工作。同样的结果依然存在。我不明白到底发生了什么事。原因可能是什么？

当我们在纯白背景上有干净的黑色文本时，Tesseract工作得最好。当文本大致水平且文本高度至少为20像素时，它也能很好地工作，但我已经看到它也适用于垂直文本

如果文本有周围的边框，它可能会被检测为一些随机文本，这是您在第一幅图像中的情况。可以裁剪边界，也可以在执行tesseract之前使用文本检测算法

OpenCV中的文本检测算法：

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当我们在纯白背景上有干净的黑色文本时，Tesseract效果最好。当文本大致水平且文本高度至少为20像素时，它也能很好地工作，但我已经看到它也适用于垂直文本

如果文本有周围的边框，它可能会被检测为一些随机文本，这是您在第一幅图像中的情况。可以裁剪边界，也可以在执行tesseract之前使用文本检测算法

OpenCV中的文本检测算法：

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放大两幅图像-第一幅图像的文本分辨率/质量差得多。OCR在很大程度上是一个垃圾回收过程。放大两幅图像-第一幅图像的文本分辨率/质量要差得多。OCR在很大程度上是一个垃圾输出过程中的垃圾。

try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image
import pytesseract


print(pytesseract.image_to_string(Image.open('input.png')))