Python 使用SKKNN显示最近的邻居

我知道，在我用sklearn拟合KNN模型后，我可以预测如下标签：

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit([3,1,4,3], [1,0,1,1)]

In: knn.predict([3])
Out: array([0])

但是有可能让KNN显示最近的邻居是什么吗？在伪代码中，这类似于：

In: knn.show_nearest_neighbors([3], n_neighbors = 3)
Out: array([3,3,4])

---

您可以使用

knn.kneighbors（[[3]]，n_neighbors=3，return_distance=False）

获取邻居的索引：

import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
X = np.array([[3],[1],[4],[3]])
knn.fit(X, [1,0,1,1])

l = knn.kneighbors([[3]], n_neighbors=3, return_distance=False)
X[l].ravel()

---

它输出：

array（[3,3,4]）

您可以使用

knn.kneighbors（[[3]]，n_neighbors=3，return_distance=False）

获取邻居的索引：

import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
X = np.array([[3],[1],[4],[3]])
knn.fit(X, [1,0,1,1])

l = knn.kneighbors([[3]], n_neighbors=3, return_distance=False)
X[l].ravel()

它输出：

数组（[3,3,4]）

谢谢。

ravel（）。
ravel（）