python数据帧填充

我想问一下如何使用上面的dataframe生成下面的dataframe，根据第一列生成第二列。（就像填写excel一样，但有很多次）

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这里只是一个示例，第二列中的最大数字是520，第二列中的数字是连续的，并且顺序有序。

假设断点是数字，并且要填充字符串的值：

     1   2
0   an   0  
1   df   0  
2   0    0   
3   sdg  0  
4   gd   0  
5   dg   0  
6   0    0   
7   dc   0  
8   0    0  
9   dcd  1  
10  ds   1   
11  1    1
12  sdg  1
13  ds   1
14  1    1
15  sd   2
16  sg   2
17  2    2
18  dsg  2
19  sdg  2
20  dfg  2
21  2    2 

---

当然可以。您想要生成什么？请更新您的问题。对不起，这是我的错，我已尝试更新它，如果不清楚，请让我知道。谢谢！我试过代码，有一个错误TypeError：列表索引必须是整数或片，而不是str。我不知道为什么，谢谢！--------------------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback（最近一次调用last）in（）--->1 data['c']=pd.to_numeric（data['a']，errors='concurve'）.bfill（）.astype（'int'）TypeError：列表索引必须是整数或片，而不是strIt。数据是列表，而不是数据帧。你有没有把它转换成一个数据帧，就像你在OP中展示的那样？

     1   2
0   an   0  
1   df   0  
2   0    0   
3   sdg  0  
4   gd   0  
5   dg   0  
6   0    0   
7   dc   0  
8   0    0  
9   dcd  1  
10  ds   1   
11  1    1
12  sdg  1
13  ds   1
14  1    1
15  sd   2
16  sg   2
17  2    2
18  dsg  2
19  sdg  2
20  dfg  2
21  2    2 

df[2] = pd.to_numeric(df[1], errors='coerce').bfill().astype('int')

df
Out: 
      1  2
0    an  0
1    df  0
2     0  0
3   sdg  0
4    gd  0
5    dg  0
6     0  0
7    dc  0
8     0  0
9   dcd  1
10   ds  1
11    1  1
12  sdg  1
13   ds  1
14    1  1
15   sd  2
16   sg  2
17    2  2
18  dsg  2
19  sdg  2
20  dfg  2
21    2  2