如何使用python、pandas修改数据系列的每个元素（将字符串数据列表修改为单个字符串）？

如何更改数据系列中的每个数据，让我详细解释一下。 我有一个板球比赛数据集，我想从整个数据集中找出两支球队相互比赛的次数

team_names                    total_count

['Afghanistan','Bangladesh']    1

我得到的结果是“阿富汗”和“孟加拉国”各打了一场。但这里我想修改这个数据框。我不想显示['Afghanistan'、'Bangladesh']，而是想显示如下数据：

team_names                total_count

'Afghanistan-Bangladesh'    1

如何做到这一点

（我试过：

1) df["team_names1"] = df['team_names'].str.join("-")

2) df['team_names1'] = df['team_names'].apply(lambda x: '-'.join(x))

3) df['team_names1'] = df['team_names'].apply(lambda x: '-'.join(x),1) 

但它们都没有给我正确的输出。以上所有代码都产生相同的输出：

team_names                                           total_count
[-'-A-f-g-h-a-n-i-s-t-a-n-'-,- -'-B-a-n-g-l-a-..]       1

---

如果团队名称的值是字符串列表，请使用：

df["team_names"] = df.team_names.str.join("-")

结果:

               team_names  total_count
0  Afghanistan-Bangladesh            1

               team_names  total_count
0  Afghanistan-Bangladesh            1

如果这些值实际上是字符串文字，那么最好的选择是首先使用

ast.literal\u eval

将它们转换为所需的数据类型（字符串列表）：

import ast
df["team_names"] = df.team_names.apply(ast.literal_eval)
df["team_names"] = df.team_names.str.join("-")

结果:

               team_names  total_count
0  Afghanistan-Bangladesh            1

               team_names  total_count
0  Afghanistan-Bangladesh            1

---

编辑：为了清晰起见，我重新创建了数据框

df = pd.DataFrame({'team_names' : [['Afghanistan','Bangladesh'], ['Afghanistan','England']], 'total_count': [1,2] })
df['team_names'] = df['team_names'].apply(lambda x: str(x))
df

输出：

    team_names                      total_count
0   ['Afghanistan', 'Bangladesh']   1
1   ['Afghanistan', 'England']      2

    team_names              total_count
0   Afghanistan-Bangladesh  1
1   Afghanistan-England     2

注意！列“团队名称”与列表中的

list

相似，但实际上它们是

string

。若要将相似的字符串转换回列表，请使用

eval（）

输出：

    team_names                      total_count
0   ['Afghanistan', 'Bangladesh']   1
1   ['Afghanistan', 'England']      2

    team_names              total_count
0   Afghanistan-Bangladesh  1
1   Afghanistan-England     2

---

使用

df['team_names']=df['team_names'].apply（lambda x:'-'.join（x），1）

我已经尝试过了，但是很抱歉它不起作用。错误消息是什么？它将完整的列表分开，如[-'-A-f-g-h-A-n-I-s-t-A-n-'-'-B-A-n-g-l-A-…]修改后的解决方案您也可以使用

eval（）

@Gaurav，我已经修改了解决方案谢谢@Black Raven它能用。@GauravSurana，你能帮我把我的答案标记为正确答案吗？