Python 使用Pandas和datetime格式打印

我有一个数据框，只有两列，日期和ClosingPrice。我正在尝试使用df.plot（）绘制它们，但不断出现以下错误：

ValueError:视图限制最小值-36785.37852小于1，是无效的Matplotlib日期值。如果将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴，则通常会发生这种情况

我在matplotlib中找到了关于此的文档，但其中说明了如何确保格式为datetime。下面是我必须确保格式为datetime的代码，并且在尝试绘图之前打印每列的数据类型

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

print(df['ClosingPrice'].dtypes)
print(df['Date'].dtypes)

这些打印语句的输出为：

浮动64 日期时间64[ns]

我不确定问题出在哪里，因为我正在打印前验证数据类型。以下是数据集的前几行的外观：

日期关闭价格
0    2013-09-10       64.7010
1    2013-09-11       61.1784
2    2013-09-12       61.8298
3    2013-09-13       60.8108
4    2013-09-16       58.8776
5    2013-09-17       59.5577
6    2013-09-18       60.7821
7    2013-09-19       61.7788

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感谢您的帮助

在看到更多人来到这里后，编辑2。为了让python新手明白，您应该首先导入pandas，以便下面的代码能够工作：

import pandas as pd

编辑1：（简短快速回答）

如果您不想删除原始索引（在阅读了下面的原始和长答案后，这是有意义的），您可以：

df[['Date','ClosingPrice']].plot('Date', figsize=(15,8))

# single [ ] transforms the column into series, double [[ ]] into DataFrame
df[['pct_change_1']].plot(figsize=(15,8)) 

原汁原味的长答案：

首先尝试将索引设置为日期时间列：

df.set_index('Date', inplace=True, drop=True)

为了确保这一点，请尝试设置索引数据类型（编辑：这可能不像以前那样需要）：

然后把它画出来

df.plot()

如果这解决了问题，那是因为当您从DataFrame对象使用

.plot（）

时，X轴将自动成为DataFrame的索引

如果您的数据框有一个Datetimeindex和另外两列（例如

['Currency'，'pct\u change\u 1']

），并且您只想绘制其中一列（可能

pct\u change\u 1

），您可以：

df[['Date','ClosingPrice']].plot('Date', figsize=(15,8))

# single [ ] transforms the column into series, double [[ ]] into DataFrame
df[['pct_change_1']].plot(figsize=(15,8)) 

---

其中

figsize=（15,8）

您正在设置绘图的大小

（宽度、高度）

以下是一个简单的解决方案：

  my_dict = {'Date':['2013-09-10', '2013-09-11', '2013-09-12', '2013-09-13', '2013-09-16', '2013-09-17', '2013-09-18',
     '2013-09-19'], 'ClosingPrice': [ 64.7010, 61.1784, 61.8298, 60.8108, 58.8776, 59.5577, 60.7821, 61.7788]}

  df = pd.DataFrame(my_dict)
  df.set_index('Date', inplace=True)
  df.plot()

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我对策划这件事没有意见。您可以发布导致错误的代码行吗？它发生在具有df.plot（）的行上。没有别的事了。如果您愿意，我可以提供更多的代码？因此我添加了第一行，但它似乎删除了我想说的数据。我在您推荐的行之后打印数据帧，它显示无。除了此错误之外：df.plot（）AttributeError:'NoneType'对象没有属性'plot'，我不确定pandas是否更改了某些内容，但我将您的第一行更改为df=df.set_index（'Date'）。而且它工作得很好，策划得很好。谢谢你的帮助。我刚刚试过你的上一次编辑，也成功了。哦，这是因为我声明了

df=

不需要

inplace=True

。如果您只需键入

df.set\u index（'Date'，inplace=True）

。或者是因为我们运行的是不同的python版本（我是最新版本）。您上次的编辑对我df['Date'，'ClosingPrice']]有效。plot（'Date'，figsize=（15,8）），很高兴知道，可能是因为您说哪个列必须是“.plot（）”处的X轴，所以它没有考虑df的索引。您好，这将不起作用，因为您没有将索引设置到位（

df.set\u index（'Date'，inplace=True）

）或用新的set\u索引替换新的df（

df=df.set\u index（'Date'）

）