Python 有条件地移动饼图中单个数据标签的位置

以下示例代码将生成我将用作示例的圆环图：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Following should supposedly set the font correctly:
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Muli'] + plt.rcParams['font.sans-serif']
plt.rcParams['font.weight'] = 'extra bold'

size_of_groups=[12,11,30,0.3]

colors = ['#a1daaa','#bbbbb4','#444511','#1afff2']

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['text.color'] = '#273859'

# Create a pieplot
my_pie,texts,_ = plt.pie(size_of_groups,radius = 1.2,colors=colors,autopct="%.1f%%",
textprops = {'color':'w',                                                                                           
             'size':15  #, 'weight':"extra bold"
            }, pctdistance=0.75, labeldistance=0.7) #pctdistance and labeldistance change label positions.
labels=['High','Low','Normal','NA']
plt.legend(my_pie,labels,loc='lower center',ncol=2,bbox_to_anchor=(0.5, -0.2))
plt.setp(my_pie, width=0.6, edgecolor='white') 
fig1 = plt.gcf()
fig1.show()

上述结果如下：

大多数情况下，这是伟大的。最后我得到了一个好看的甜甜圈图表

但是还有最后一件事需要处理——当甜甜圈图表的部分非常小（比如0.6%）时，我需要将标签从图表中移出，并可能改为黑色

---

我设法用plt.text为条形图做了类似的事情，但我认为这在饼图上根本不可行。我想以前肯定有人解决过类似的问题，但我不能轻易找到合适的解决方案。

这里有一种方法，可以移动小于给定数量（代码示例中为5度）的补丁的所有百分比文本。请注意，当多个小部件彼此靠近时，此操作也会失败

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

size_of_groups = [12, 11, 30, 0.3]
colors = ['#a1daaa', '#bbbbb4', '#444511', '#1afff2']
my_pie, texts, pct_txts = plt.pie(size_of_groups, radius=1.2, colors=colors, autopct="%.1f%%",
                                  textprops={'color': 'w', 'size': 15}, pctdistance=0.75,
                                  labeldistance=0.7)
labels = ['High', 'Low', 'Normal', 'NA']
plt.legend(my_pie, labels, loc='lower center', ncol=2, bbox_to_anchor=(0.5, -0.2))
plt.setp(my_pie, width=0.6, edgecolor='white')

for patch, txt in zip(my_pie, pct_txts):
    if (patch.theta2 - patch.theta1) <= 5:
        # the angle at which the text is normally located
        angle = (patch.theta2 + patch.theta1) / 2.
        # new distance to the pie center
        x = patch.r * 1.2 * np.cos(angle * np.pi / 180)
        y = patch.r * 1.2 * np.sin(angle * np.pi / 180)
        # move text to new position
        txt.set_position((x, y))
        txt.set_color('black')
plt.tight_layout()
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib导入为mpl
将numpy作为np导入
组的大小=[12,11,30,0.3]
颜色=['#a1daaa'、'#bbbbb4'、'#444511'、'#1aff2']
my_pie，text，pct_txts=plt.pie（组的大小，半径=1.2，颜色=颜色，autoct=“.1f%%”，
textprops={'color'：'w'，'size'：15}，pctdistance=0.75，
labeldistance=0.7）
标签=['High'、'Low'、'Normal'、'NA']
plt.图例（我的饼图，标签，loc='下中心'，ncol=2，bbox'U到锚=（0.5，-0.2））
plt.setp（我的馅饼，宽度=0.6，边色=白色）
对于补丁，zip中的txt（my_pie，pct_txts）：
如果（patch.theta2-patch.theta1）这里有一种方法可以移动小于某个给定量（代码示例中为5度）的补丁的所有百分比文本。请注意，当多个小部件彼此靠近时，此操作也会失败

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

size_of_groups = [12, 11, 30, 0.3]
colors = ['#a1daaa', '#bbbbb4', '#444511', '#1afff2']
my_pie, texts, pct_txts = plt.pie(size_of_groups, radius=1.2, colors=colors, autopct="%.1f%%",
                                  textprops={'color': 'w', 'size': 15}, pctdistance=0.75,
                                  labeldistance=0.7)
labels = ['High', 'Low', 'Normal', 'NA']
plt.legend(my_pie, labels, loc='lower center', ncol=2, bbox_to_anchor=(0.5, -0.2))
plt.setp(my_pie, width=0.6, edgecolor='white')

for patch, txt in zip(my_pie, pct_txts):
    if (patch.theta2 - patch.theta1) <= 5:
        # the angle at which the text is normally located
        angle = (patch.theta2 + patch.theta1) / 2.
        # new distance to the pie center
        x = patch.r * 1.2 * np.cos(angle * np.pi / 180)
        y = patch.r * 1.2 * np.sin(angle * np.pi / 180)
        # move text to new position
        txt.set_position((x, y))
        txt.set_color('black')
plt.tight_layout()
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib导入为mpl
将numpy作为np导入
组的大小=[12,11,30,0.3]
颜色=['#a1daaa'、'#bbbbb4'、'#444511'、'#1aff2']
my_pie，text，pct_txts=plt.pie（组的大小，半径=1.2，颜色=颜色，autoct=“.1f%%”，
textprops={'color'：'w'，'size'：15}，pctdistance=0.75，
labeldistance=0.7）
标签=['High'、'Low'、'Normal'、'NA']
plt.图例（我的饼图，标签，loc='下中心'，ncol=2，bbox'U到锚=（0.5，-0.2））
plt.setp（我的馅饼，宽度=0.6，边色=白色）
对于补丁，zip中的txt（my_pie，pct_txts）：
如果（patch.theta2-patch.theta1）我试图通过在给定的不同问题上调整的解决方案来解决问题。由于某些原因，我的系统中没有显示百分号，但您可以找到答案

rad = 1.2 # Define a radius variable for later use

my_pie, texts, autotexts = plt.pie(size_of_groups, radius=rad, colors=colors, autopct="%.1f%%",
                     pctdistance=0.75, labeldistance=0.7, textprops={'color':'white', 'size':20}) 

# Rest of the code

cx, cy = 0, 0 # Center of the pie chart 

for t in autotexts:
    x, y = t.get_position()
    text = t.get_text()

    if float(text.strip('%')) < 1: # Here 1 is the target threshold percentage
        angle = np.arctan2(y-cy, x-cx)
        xt, yt = 1.1*rad*np.cos(angle)+cx, 1.1*rad*np.sin(angle)+cy
        t.set_color("k")
        t.set_position((xt,yt))      

rad=1.2#定义一个半径变量供以后使用
my_pie，text，autotexts=plt.pie（组的大小，半径=rad，颜色=colors，autoct=“%.1f%%”，
pctdistance=0.75，labeldistance=0.7，textprops={'color'：'white'，'size'：20}）
#代码的其余部分
cx，cy=0，0#饼图的中心
对于自动排版中的t：
x、 y=t.获得位置（）
text=t.get_text（）
如果float（text.strip（'%'））<1:#这里1是目标阈值百分比
角度=np.arctan2（y-cy，x-cx）
xt，yt=1.1*rad*np.cos（角度）+cx，1.1*rad*np.sin（角度）+cy
t、 设置颜色（“k”）
t、 设置位置（（xt，yt））

我试图通过在给定的不同问题上调整的解决方案来解决问题。由于某些原因，我的系统中没有显示百分号，但您可以找到答案

rad = 1.2 # Define a radius variable for later use

my_pie, texts, autotexts = plt.pie(size_of_groups, radius=rad, colors=colors, autopct="%.1f%%",
                     pctdistance=0.75, labeldistance=0.7, textprops={'color':'white', 'size':20}) 

# Rest of the code

cx, cy = 0, 0 # Center of the pie chart 

for t in autotexts:
    x, y = t.get_position()
    text = t.get_text()

    if float(text.strip('%')) < 1: # Here 1 is the target threshold percentage
        angle = np.arctan2(y-cy, x-cx)
        xt, yt = 1.1*rad*np.cos(angle)+cx, 1.1*rad*np.sin(angle)+cy
        t.set_color("k")
        t.set_position((xt,yt))      

rad=1.2#定义一个半径变量供以后使用
my_pie，text，autotexts=plt.pie（组的大小，半径=rad，颜色=colors，autoct=“%.1f%%”，
pctdistance=0.75，labeldistance=0.7，textprops={'color'：'white'，'size'：20}）
#代码的其余部分
cx，cy=0，0#饼图的中心
对于自动排版中的t：
x、 y=t.获得位置（）
text=t.get_text（）
如果float（text.strip（'%'））<1:#这里1是目标阈值百分比
角度=np.arctan2（y-cy，x-cx）
xt，yt=1.1*rad*np.cos（角度）+cx，1.1*rad*np.sin（角度）+cy
t、 设置颜色（“k”）
t、 设置位置（（xt，yt））

提出了一些解决问题的替代方案。提出了一些解决这个问题的方法。我再一次低着下巴坐在这里，想知道“他怎么会知道这一点”。非常感谢。再一次，我低着下巴坐在这里，想“他怎么会知道这件事？”。非常感谢你。