Python在PIL图像对象上保存matplotlib图形

您好，我是否可能从matplotlib创建了一个图像，并将其保存在从PIL创建的图像对象上？听起来很难？谁能帮助我？

要在Django框架中的网页中呈现Matplotlib图像，请执行以下操作：

• 创建matplotlib绘图

• 将其另存为png文件

• 将此图像存储在字符串缓冲区中（使用PIL）

• 将此缓冲区传递给Django的HttpResponse（设置mime类型image/png）

• 它返回一个响应对象（本例中为渲染图）。
  
  

换句话说，所有这些步骤都应该放在Django view函数中的views.py：

from matplotlib import pyplot as PLT
import numpy as NP
import StringIO
import PIL
from django.http import HttpResponse 


def display_image(request) :
    # next 5 lines just create a matplotlib plot
    t = NP.arange(-1., 1., 100)
    s = NP.sin(NP.pi*x)
    fig = PLT.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    ax1.plot(t, s, 'b.')

    buffer = StringIO.StringIO()
    canvas = PLT.get_current_fig_manager().canvas
    canvas.draw()
    pil_image = PIL.Image.fromstring('RGB', canvas.get_width_height(), 
                 canvas.tostring_rgb())
    pil_image.save(buffer, 'PNG')
    PLT.close()
    # Django's HttpResponse reads the buffer and extracts the image
    return HttpResponse(buffer.getvalue(), mimetype='image/png')

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我有同样的问题，我偶然发现了这个答案。只是想在上面的回答中添加一点，即

PIL.Image.fromstring

已被弃用，现在应该使用frombytes而不是fromstring。因此，我们应该修改行：

pil_image = PIL.Image.fromstring('RGB', canvas.get_width_height(), 
                 canvas.tostring_rgb())

到

pil_image = PIL.Image.frombytes('RGB', canvas.get_width_height(), 
                 canvas.tostring_rgb())