Python 数据类型在设置值/at后更改

我现在面临一个关于熊猫的奇怪问题，不确定是熊猫陷阱还是我遗漏了什么

我的pd系列只是

foo
错误的
错误的
错误的

>a.foo.dtype
数据类型（'bool'）

当我使用

dataframe.set_值（index，col，None）

时，我的整个系列将转换为

dtype（'float64'）

（同样的事情也适用于

a.at[index，col]=None

）

现在我的系列是

福
楠
楠
楠

你知道这是怎么发生的，怎么解决吗

提前感谢。：）

编辑：

---

使用0.20.1.

我认为问题与我试图将

None

分配给

bool

系列有关，然后它只是试图转换为不同的类型（为什么不对象？）

修复了将数据类型更改为

object

的问题：首先：

dataframe.foo=dataframe.foo.astype（object）

---

现在就像一个魔咒。

无法在

0.22

上复制。添加了熊猫版本。使用0.20.1.

index

和

col

的值是多少？在这种情况下，col是

foo

，index将是多索引对象（dataframe.index）。这很重要。你能试着用一些数据样本重现一下吗？