Python内核在使用tensorflow时死亡

我在Windows7操作系统的Anaconda4.3.1（64位）中使用python 3.5.2下的tensorflow（仅CPU版本）。当我运行以下代码时，python内核死机，无法重新启动，出现了一些错误，但没有错误信息提示

print ("test accuracy %.3f" % accuracy.eval(feed_dict={  
    x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0}))

但当我运行类似的代码时，python工作正常：

train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={  
    x:batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0}) 

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哪个原因可能导致此问题？

我不确定

mnist

是否真的有效，但看起来您正在推动整个测试集进行评估，即10000张图像。即使对于一个中等规模的神经网络来说，它也是很多的。这个过程很可能会随着OOM而消亡

试着通过一个较小的批次，比如100号