Python 计算循环列表的频率--在列表列表中

我有一个python列表，我需要找出每个子列表出现的次数。这是一个样本

from collections import Counter
list1 = [[ 1., 4., 2.5], [ 1., 2.66666667, 1.33333333], 
         [ 1., 2., 2.], [ 1., 2.66666667, 1.33333333], [ 1., 4., 2.5],
         [ 1., 2.66666667, 1.33333333]]   
c = Counter(x for x in iter(list1))
print c

如果列表中的元素是可散列的（比如int），那么上面的代码可以工作，但在本例中，它们是列表，我得到一个错误

TypeError: unhashable type: 'list'

我如何计算这些列表，以便得到

[ 1., 2.66666667, 1.33333333], 3
[ 1., 4., 2.5], 2
[ 1., 2., 2.], 1

---

只需将列表转换为元组：

>>> c = Counter(tuple(x) for x in iter(list1))
>>> c
Counter({(1.0, 2.66666667, 1.33333333): 3, (1.0, 4.0, 2.5): 2, (1.0, 2.0, 2.0): 1})

请记住对查找执行相同的操作：

>>> c[tuple(list1[0])]
2

试试这个

list1 = [[ 1., 4., 2.5], [ 1., 2.66666667, 1.33333333], 
         [ 1., 2., 2.], [ 1., 2.66666667, 1.33333333], [ 1., 4., 2.5],
         [ 1., 2.66666667, 1.33333333]]

counter = {}
for el in list1:
    el = str(el)     #This sorts your hashable part or use tuple(el)
    if el in counter:
        counter[el]+=1
    else:
        counter[el]=1

print(counter)

应该输出

{'[1.0, 2.0, 2.0]': 1, '[1.0, 2.66666667, 1.33333333]': 3, '[1.0, 4.0, 2.5]': 2}

---

计数器返回一个类似字典的对象，它的键必须是可散列的。由于列表不可散列，您可以使用

map

函数将其转换为

tuple

：

>>> Counter(map(tuple, list1))
Counter({(1.0, 2.66666667, 1.33333333): 3, (1.0, 4.0, 2.5): 2, (1.0, 2.0, 2.0): 1})

请注意，使用

map

将比生成器表达式的性能稍好一些，因为通过将生成器表达式传递给

Counter（）

python将自己从生成器函数获取值，因为使用内置函数

map

在执行时间方面具有更高的性能1

发件人：

生成器表达式的语义相当于创建匿名生成器函数并调用它。例如：

g = (x**2 for x in range(10))
print g.next()

相当于：

def __gen(exp):
    for x in exp:
        yield x**2
g = __gen(iter(range(10)))
print g.next()

---

请注意，由于生成器表达式在内存使用方面更好，如果您处理的是大数据，最好使用生成器表达式而不是映射函数。

---

将它们转换为元组-它们是可散列的。哇，这非常简单。只是为了确保计数器总是按从最高频率到最低频率的顺序返回值？@WanderingMind不知道你的意思。如果您希望项目按降序排列，请使用

c.most_common（）

。您显示的结果的频率从高到低。我想知道这是否是预期的结果。看起来，您需要使用

最常见的（）

来获得这种行为。@WanderingMind

计数器有一个字典作为后盾，所以当您只是打印或迭代计数器时，它们的打印顺序是随机的。如果要按特定顺序获取它们，必须使用
most_common
@tobias_k，是否存在以打印生成器对象，以便它不会附加“，'指向它所指向的元组中的项目？有类似的python查找方式吗？@WanderingMind你所说的查找是什么意思？如何知道特定子列表的频率，比如说
list1[5]
只需将
map（tuple，list1）
的结果放入一个新列表中，然后执行
Counter\u object[new\u list[5]
谢谢你的帮助！！
def __gen(exp):
    for x in exp:
        yield x**2
g = __gen(iter(range(10)))
print g.next()