Python 将文本文件中的数据转换为数据帧
我很难想出一个简单的解决方案，从以下格式的文本中创建一个简单的数据框架：Python 将文本文件中的数据转换为数据帧,python,pandas,text,Python,Pandas,Text,我很难想出一个简单的解决方案，从以下格式的文本中创建一个简单的数据框架： Dose [Gy] Relative dose [%] Structure Volume [cm³] 0 0 45888.7 0.1 0.166667 27061.7 0.2 0.333333
Dose [Gy] Relative dose [%] Structure Volume [cm³]
0 0 45888.7
0.1 0.166667 27061.7
0.2 0.333333 18911.6
0.3 0.5 14907.6
0.4 0.666667 12602.7
0.5 0.833333 11127.8
0.6 1 10041.9
0.7 1.16667 9184.75
0.8 1.33333 8480.96
0.9 1.5 7885.19
1 1.66667 7382.82
1.1 1.83333 6947.77
1.2 2 6570.69
1.3 2.16667 6242.93
1.4 2.33333 5959.37
1.5 2.5 5713.12
1.6 2.66667 5497.12
1.7 2.83333 5305.86
1.8 3 5135.8
1.9 3.16667 4983.65
2 3.33333 4846.38
2.1 3.5 4720.5
2.2 3.66667 4604.54
2.3 3.83333 4496.7
2.4 4 4396.11
2.5 4.16667 4303.21
for line in lines:
value1 = line[10:20]
value3 = line[55:70]
df = pd.read_csv(StringIO.StringIO(data), sep=" ",engine='python')
In [63]:
t=""" Dose [Gy] Relative dose [%] Structure Volume [cm³]
0 0 45888.7
0.1 0.166667 27061.7
0.2 0.333333 18911.6
0.3 0.5 14907.6
0.4 0.666667 12602.7
0.5 0.833333 11127.8
0.6 1 10041.9
0.7 1.16667 9184.75
0.8 1.33333 8480.96
0.9 1.5 7885.19
1 1.66667 7382.82
1.1 1.83333 6947.77
1.2 2 6570.69
1.3 2.16667 6242.93
1.4 2.33333 5959.37
1.5 2.5 5713.12
1.6 2.66667 5497.12
1.7 2.83333 5305.86
1.8 3 5135.8
1.9 3.16667 4983.65
2 3.33333 4846.38
2.1 3.5 4720.5
2.2 3.66667 4604.54
2.3 3.83333 4496.7
2.4 4 4396.11
2.5 4.16667 4303.21"""
df = pd.read_fwf(io.StringIO(t), colspecs=[(0,13),(14,33),(34,59)])
df
Out[63]:
Dose [Gy] Relative dose [%] Structure Volume [cm³]
0 0.0 0.000000 45888.70
1 0.1 0.166667 27061.70
2 0.2 0.333333 18911.60
3 0.3 0.500000 14907.60
4 0.4 0.666667 12602.70
5 0.5 0.833333 11127.80
6 0.6 1.000000 10041.90
7 0.7 1.166670 9184.75
8 0.8 1.333330 8480.96
9 0.9 1.500000 7885.19
10 1.0 1.666670 7382.82
11 1.1 1.833330 6947.77
12 1.2 2.000000 6570.69
13 1.3 2.166670 6242.93
14 1.4 2.333330 5959.37
15 1.5 2.500000 5713.12
16 1.6 2.666670 5497.12
17 1.7 2.833330 5305.86
18 1.8 3.000000 5135.80
19 1.9 3.166670 4983.65
20 2.0 3.333330 4846.38
21 2.1 3.500000 4720.50
22 2.2 3.666670 4604.54
23 2.3 3.833330 4496.70
24 2.4 4.000000 4396.11
25 2.5 4.166670 4303.21
我认为您需要分隔符
s{2，}import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.compat import StringIO
temp=u"""Dose [Gy] Relative dose [%] Structure Volume [cm³]
0 0 45888.7
0.1 0.166667 27061.7
0.2 0.333333 18911.6
0.3 0.5 14907.6
0.4 0.666667 12602.7
0.5 0.833333 11127.8
0.6 1 10041.9
0.7 1.16667 9184.75
0.8 1.33333 8480.96
0.9 1.5 7885.19
1 1.66667 7382.82
1.1 1.83333 6947.77
1.2 2 6570.69
1.3 2.16667 6242.93
1.4 2.33333 5959.37
1.5 2.5 5713.12
1.6 2.66667 5497.12
1.7 2.83333 5305.86
1.8 3 5135.8
1.9 3.16667 4983.65
2 3.33333 4846.38
2.1 3.5 4720.5
2.2 3.66667 4604.54
2.3 3.83333 4496.7
2.4 4 4396.11
2.5 4.16667 4303.21"""
#after testing replace StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(StringIO(temp),sep=r'\s{2,}', engine='python')
尽管其他解决方案可能更像python，但我建议首先转换文件，使其不再包含多个空格。然后，您可以轻松地将其读入数据帧：
import pandas as pd
infile = open('test.txt', 'r')
outfile = open('testout.txt', 'w')
for eachrow in infile:
stripped = '#'.join(filter(None,eachrow.split(' ')))
outfile.write(stripped)
infile.close()
outfile.close()
df = pd.read_csv('testout.txt', encoding = 'latin1', sep='#', engine='python')
df.head()
你能不能按原样发布原始文本文件，而不是像你所做的那样以列表的形式发布，因为这会让事情变得混乱，谢谢，希望这就是你的意思？
import pandas as pd
infile = open('test.txt', 'r')
outfile = open('testout.txt', 'w')
for eachrow in infile:
stripped = '#'.join(filter(None,eachrow.split(' ')))
outfile.write(stripped)
infile.close()
outfile.close()
df = pd.read_csv('testout.txt', encoding = 'latin1', sep='#', engine='python')
df.head()