Python 将行中的非空值放入一个单元格

给定以下数据帧：

a = pd.DataFrame({'A': [1,2], 'B': [4,0], 'C': [1,2]})
a
    A   B   C
0   1   4   1
1   2   0   2

我想创建一个新列

D

，其中包含由列分隔的非空值（每行）。像这样：

    A   B   C    D
0   1   4   1    1,4,1
1   2   0   2    1,0,2

实际上，我会有很多专栏。 提前谢谢

另一种选择：

a['D'] = a.apply(lambda row: ','.join(row.dropna()
          .astype(int).astype(str)), axis=1)

print(a)
   A  B  C      D
0  1  4  1  1,4,1
1  2  0  2  2,0,2

---

您可以按照以下方式进行操作：

combVals = []
a = a.T
for col in a.columns:
    combVals.append(str(a[col].dropna().astype(int).tolist())[1:-1])
a = a.T
a['D'] = combVals
print(a)
   A  B  C        D
0  1  4  1  1, 4, 1
1  2  0  2  2, 0, 2

---

您可以通过执行以下操作来删除列

D

中的空格：

a['D']=a['D'].str.replace（''，）

似乎需要

df.apply（lambda x:''，'.join（x.astype（str））
apply
与lambda和循环一起使用？在pandas 0.20.3中遇到问题，坦率地说，我不确定原因。我刚刚再次测试，同样在0.20.3上，没有问题。你有什么毛病？很奇怪。介意尝试使用
a=pd.DataFrame（{'a'：[1,2]，'B'：[4,0]，'C'：[1,2]}，dtype=float）
？我得到一个错误：
ValueError:传递的项目数错误3，放置意味着1
。我刚才把它弄了一下，但不明白为什么当所有的值都不是
NaN
时它会呕吐。我待会再看。很好的观察，有什么想法吗？没有，就像我说的，我有点困惑，因为你的解决方案非常简单。解决方案对这两种情况都有效。
combVals = []
a = a.T
for col in a.columns:
    combVals.append(str(a[col].dropna().astype(int).tolist())[1:-1])
a = a.T
a['D'] = combVals
print(a)
   A  B  C        D
0  1  4  1  1, 4, 1
1  2  0  2  2, 0, 2