Python 熊猫数据帧：如何包装没有空格的文本

我正在Jupyter笔记本中查看Pandas数据框，我的数据框包含URL请求字符串，可以有数百个字符长，没有任何空格分隔字符

熊猫似乎只在有空白的单元格中包装文本，如所附图片所示：

如果没有空格，字符串将显示在一行中，如果没有足够的空间，我的选项将显示“…”，或者我必须将

display.max_colwidth

设置为一个巨大的数字，现在我有一个难以阅读的表格，其中有大量滚动

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有没有一种方法可以强制Pandas将文本换行，比如每100个字符换行一次，而不管是否有空格？

如果您不介意在将整个内容放入数据帧之前解决这个问题，您可以按照下面所述的方法来做。在您的特定情况下，如果您希望每行长度为10个字符，您应该：

# Input
line = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Trident/7.0; rv:11.0; GomezAgent 3.0) 
like Gecko'
n = 10

# Split
line = [line[i:i+n] for i in range(0, len(line), n)]

# The rest is easy
df = pd.DataFrame(line)
print(df)

如果没有空格，您将得到：

顺便说一句，最后一行开头出现空白是因为没有像前面几行那样的10个字符来填充该行。在jupyter中，您可以通过使用

df.style.set_属性（**{'text-align'：'left'}）

:

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您可以使用数据的前100个字符创建一个新列

data['new_column'] = [i[:100] for i in data['old_column']]

你可以设置

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', 0)

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然后，每一列都将与它需要的大小一样大，以便充分显示它的内容。它将不包装单元格的文本内容（除非它们包含空格）。

您可以使用

str.wrap

方法：

df['user_agent'] = df['user_agent'].str.wrap(100) #to set max line width of 100

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如果您在Jupyter中只是出于临时显示目的，只需每隔100个字符插入一个空格：

chunk_size = 100

data['new_column'] = [' '.join([val[0+i:chunk_size+i] for i in range(0, len(string), chunk_size)] for val in data['old_column']

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虽然这看起来像是一个问题的原因，首先是因为多个功能被折叠到一个列中。很难说看不到更大的数据集，但如果它们都遵循相同的模式，我强烈建议将其拆分为多个功能（浏览器、浏览器版本、操作系统、操作系统版本等），这将使使用此数据集的任何其他工作变得更容易。

看一看，特别是参数

break\u long\u words

。我只是想添加与上下文相关的方法：

带有pd.option\u context（'display.max\u colwidth'，0）：

这与问题有什么关系？？？你的包装在哪里？@matanster+1！哇+我很惊讶，尼尔奇！（你很幸运，我不喜欢向下投票！：）1）整个

数据['new_column']=

行产生语法错误2）“string”未定义！在发布代码之前是否检查代码？？？这个答案值得100次否决票，但我不喜欢否决票