Python 将dict保存到Azure机器学习Jupyter笔记本中的json

我在Azure机器学习工作室用Jupyter笔记本创建了一本字典：

w_att={
'398465': 0,
'8837.58': 1,
'74967': 2,
“jjpereza1”：3，
'3180311358': 4,
'56450': 5,
'812723.990000033': 6,
“瓜巴”：7}

w_att length为1372600，因此当我尝试使用以下代码将对象存储在笔记本实例中时：

导入json
json_object=json.dumps（w_att，indent=4）
打印（json_对象）

我得到了这个错误：

> IOPub data rate exceeded.
> The notebook server will temporarily stop sending output
> to the client in order to avoid crashing it.
> To change this limit, set the config variable
> NotebookApp iopub_data_rate_limit.

> Current values:
> NotebookApp iopub_data_rate_limit 1000000 bytes sec
> NotebookApp rate_limit_window 3.0 secs

然后我试着：

导入azureml.core
从azureml.core导入工作区，数据存储
导入json
ws=Workspace.from_config（）
datastore=datastore.get（ws，datastore_name='xxx'）
datastore.upload_文件（json.dumps（w_att，indent=4），overwrite=True）

我得到了这个错误：

> IOPub data rate exceeded.
> The notebook server will temporarily stop sending output
> to the client in order to avoid crashing it.
> To change this limit, set the config variable
> NotebookApp iopub_data_rate_limit.

> Current values:
> NotebookApp iopub_data_rate_limit 1000000 bytes sec
> NotebookApp rate_limit_window 3.0 secs

UserErrorException:UserErrorException:
消息：“{”未指向文件。如果在云笔记本中运行，请先将文件上载到云。
内部异常无
错误响应
{
“错误”：{
“代码”：“用户错误”，
“消息”：“{”未指向文件。如果在云笔记本中运行，请先将文件上载到云。”
}
}

如何将对象w_att作为json文件直接保存到我的存储帐户中？

你的字典太大了——看起来笔记本服务器在试图返回所有数据时崩溃了

要将文件保存到blob中，就快到了。首先必须将文件作为实际文件保存到json对象中，然后将文件上载到数据存储。请查看如何使用Python将json保存到文件中（事实证明，这比您想象的要复杂）

导入azureml.core
从azureml.core导入工作区，数据存储
导入json
ws=Workspace.from_config（）
datastore=datastore.get（ws，datastore_name='xxx'）
将open（'data.json'，'w'）作为f：
dump（w_att，f，indent=4）
datastore.upload_文件（'data.json'，overwrite=True）