Python 以键和值作为子列表的反向字典

我想看看是否有人能想出一个办法来解决我遇到的问题

我想尝试以某种方式翻转字典的子列表和列表。以下是我的目标

olddict={
“第1类”：{
“a”：0.962888346949395，
“b”：0.2215033887861984，
“c”：0.011300919842312747，
“d”：0.006507874528179097，
“e”：0.0038535645472061657}，
'Cat2'：{'a'：0.9984095005831831，
“b”：0.7831176833025262，
“c”：0.2980289093298292，
“d”：0.04152023948978264，
“e”：0.9772639691714836}，
'Cat3'：{'a'：0.467005076142132，
“b”：1.0，
“c”：0.9810315430520035，
“d”：0.37869041728517233，
“e”：0.5812393632996296}

变成这样：

newdict={
“a”：{
“Cat1”：0.9628883464694395，
“第二类”：0.9984095005831831，
“Cat3”：0.467005076142132}，
“b”：{
“Cat1”：0.22150338887861984，
“第二类”：0.7831176833025262，
“Cat3”：1.0}，
“c”：{
“Cat1”：0.011300919842312747，
“Cat2”：0.2980289093298292，
“Cat3”：0.9810315430520035}，
“d”：{
“Cat1”：0.9628883464694395，
“Cat2”：0.04152023948978264，
“Cat3”：0.37869041728517233}，
“e”：{
“Cat1”：0.0038535645472061657，
“Cat2”：0.9772639691714836，
“Cat3”：0.5812393632996296}

有了这个，我就可以创建新词典的总体布局了。但是，我在添加值方面也失败了

newdict={}
对于键，olddict.items（）中的值：
对于字符串，v在value.items（）中：
newdict.setdefault（字符串，[]）.append（键）

---

我将感谢任何帮助。非常感谢

尝试使用

defaultdict

。它们很神奇

>>从集合导入defaultdict
>>>从pprint导入pprint
>>>
>>>newdict=defaultdict（dict）
>>>对于键，olddict.items（）中的值：
...     对于字符串，v在value.items（）中：
...             newdict[string][key]=v
>>>
>>>pprint（纽迪克特）
defaultdict（，
{'a'：{'Cat1'：0.9628883464694395，
“第二类”：0.9984095005831831，
“Cat3”：0.467005076142132}，
'b'：{'Cat1'：0.2215033887861984，
“第二类”：0.7831176833025262，
“Cat3”：1.0}，
‘c’：{‘Cat1’：0.011300919842312747，
“Cat2”：0.2980289093298292，
“Cat3”：0.9810315430520035}，
'd'：{'Cat1'：0.006507874528179097，
“Cat2”：0.04152023948978264，
“Cat3”：0.37869041728517233}，
'e'：{'Cat1'：0.0038535645472061657，
“Cat2”：0.9772639691714836，
“Cat3”：0.5812393632996296}）

输出：

{'a': {'Cat1': 0.9628883469409395,
  'Cat2': 0.9984095005831831,
  'Cat3': 0.467005076142132},
 'b': {'Cat1': 0.2215033887861984, 'Cat2': 0.7831176833025262, 'Cat3': 1.0},
 'c': {'Cat1': 0.011300919842312747,
  'Cat2': 0.2980289093298292,
  'Cat3': 0.9810315430520035},
 'd': {'Cat1': 0.006507874528179097,
  'Cat2': 0.04152023948978264,
  'Cat3': 0.37869041728517233},
 'e': {'Cat1': 0.0038535645472061657,
  'Cat2': 0.9772639691714836,
  'Cat3': 0.5812393632996296}}

---

您使用

setdefault

的解决方案几乎是正确的，但您使用的是DICT，而不是列表，因此您应该执行以下操作：

olddict = {'Cat1': {'a': 0.9628883469409395,
  'b': 0.2215033887861984,
  'c': 0.011300919842312747,
  'd': 0.006507874528179097,
  'e': 0.0038535645472061657},
'Cat2': {'a': 0.9984095005831831,
  'b': 0.7831176833025262,
  'c': 0.2980289093298292,
  'd': 0.04152023948978264,
  'e': 0.9772639691714836},
'Cat3': {'a': 0.467005076142132,
  'b': 1.0,
  'c': 0.9810315430520035,
  'd': 0.37869041728517233,
  'e': 0.5812393632996296}}

expected = {'a': {'Cat1': 0.9628883469409395,
  'Cat2': 0.9984095005831831,
  'Cat3': 0.467005076142132},
'b': {'Cat1': 0.2215033887861984,
  'Cat2': 0.7831176833025262,
  'Cat3': 1.0},
'c': {'Cat1': 0.011300919842312747,
  'Cat2': 0.2980289093298292,
  'Cat3': 0.9810315430520035},
'd': {'Cat1': 0.006507874528179097,
  'Cat2': 0.04152023948978264,
  'Cat3': 0.37869041728517233},
'e': {'Cat1': 0.0038535645472061657,
  'Cat2': 0.9772639691714836,
  'Cat3': 0.5812393632996296}}

newdict = {}
for key, value in olddict.items():
    for s, v in value.items():
        newdict.setdefault(s, {})[key] = v
print(newdict == expected)
# True

import pandas as pd 
olddict = {'Cat1': {'a': 0.9628883469409395,
  'b': 0.2215033887861984,
  'c': 0.011300919842312747,
  'd': 0.006507874528179097,
  'e': 0.0038535645472061657},
'Cat2': {'a': 0.9984095005831831,
  'b': 0.7831176833025262,
  'c': 0.2980289093298292,
  'd': 0.04152023948978264,
  'e': 0.9772639691714836},
'Cat3': {'a': 0.467005076142132,
  'b': 1.0,
  'c': 0.9810315430520035,
  'd': 0.37869041728517233,
  'e': 0.5812393632996296}} 
df=pd.DataFrame(olddict)
df = df.T 
df.to_dict() 

{'a': {'Cat1': 0.9628883469409395,
  'Cat2': 0.9984095005831831,
  'Cat3': 0.467005076142132},
 'b': {'Cat1': 0.2215033887861984, 'Cat2': 0.7831176833025262, 'Cat3': 1.0},
 'c': {'Cat1': 0.011300919842312747,
  'Cat2': 0.2980289093298292,
  'Cat3': 0.9810315430520035},
 'd': {'Cat1': 0.006507874528179097,
  'Cat2': 0.04152023948978264,
  'Cat3': 0.37869041728517233},
 'e': {'Cat1': 0.0038535645472061657,
  'Cat2': 0.9772639691714836,
  'Cat3': 0.5812393632996296}}

olddict = {'Cat1': {'a': 0.9628883469409395,
  'b': 0.2215033887861984,
  'c': 0.011300919842312747,
  'd': 0.006507874528179097,
  'e': 0.0038535645472061657},
'Cat2': {'a': 0.9984095005831831,
  'b': 0.7831176833025262,
  'c': 0.2980289093298292,
  'd': 0.04152023948978264,
  'e': 0.9772639691714836},
'Cat3': {'a': 0.467005076142132,
  'b': 1.0,
  'c': 0.9810315430520035,
  'd': 0.37869041728517233,
  'e': 0.5812393632996296}}

expected = {'a': {'Cat1': 0.9628883469409395,
  'Cat2': 0.9984095005831831,
  'Cat3': 0.467005076142132},
'b': {'Cat1': 0.2215033887861984,
  'Cat2': 0.7831176833025262,
  'Cat3': 1.0},
'c': {'Cat1': 0.011300919842312747,
  'Cat2': 0.2980289093298292,
  'Cat3': 0.9810315430520035},
'd': {'Cat1': 0.006507874528179097,
  'Cat2': 0.04152023948978264,
  'Cat3': 0.37869041728517233},
'e': {'Cat1': 0.0038535645472061657,
  'Cat2': 0.9772639691714836,
  'Cat3': 0.5812393632996296}}

newdict = {}
for key, value in olddict.items():
    for s, v in value.items():
        newdict.setdefault(s, {})[key] = v
print(newdict == expected)
# True