Python 如何将向量之类的单词列表相乘？

我有这样的单词列表（这里只列出了2个）：

我希望将这两个列表相乘，得到以下答案：

obj[l1] * obj[l2] = ['average fiddle', 'average frolic', 'reasonable fiddle', 'reasnable frolic']
obj[l1] * obj[l2] *...* obj[n]

我写了这段代码：

import numpy as np
obj = {}
obj['l1'] = np.array(list_1)
obj['l2'] = np.array(list_2)
print(obj['l1']*obj['l2'])

但这只会给我一个错误：

TypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U10') dtype('<U10') dtype('<U10')

---

但这只返回一个空集。有没有一种方法可以遍历“无限”列表？

如果必须使用列表：

In [86]: list_1 = ['average', 'reasonable'] 
    ...: list_2 = ['fiddle', 'frolic']
In [87]: arr1 = np.array(list_1, object)
In [88]: arr2 = np.array(list_2, object)
In [89]: np.add.outer(arr1, arr2)
Out[89]: 
array([['averagefiddle', 'averagefrolic'],
       ['reasonablefiddle', 'reasonablefrolic']], dtype=object)

通过创建对象数组，而不是字符串数据类型，我强制

add

ufunc使用Python字符串的

+

方法。正如@Sandeep的回答所示，字符串加法是一种连接。字符串乘法是一种复制

使用第三个阵列：

In [90]: arr3 = np.array(['etc', 'etc'], object)
In [91]: np.add.outer(np.add.outer(arr1, arr2),arr3)
Out[91]: 
array([[['averagefiddleetc', 'averagefiddleetc'],
        ['averagefrolicetc', 'averagefrolicetc']],

       [['reasonablefiddleetc', 'reasonablefiddleetc'],
        ['reasonablefrolicetc', 'reasonablefrolicetc']]], dtype=object)

我在猜测你所说的连锁经营是什么意思

就我个人而言，我更喜欢@vash的itertools解决方案

numpy

不会给Python的字符串处理增加太多内容

In [105]: [' '.join(x) for x in itertools.product(arr1,arr2,arr3)]
Out[105]: 
['average fiddle etc',
 'average fiddle etc',
 'average frolic etc',
 'average frolic etc',
 'reasonable fiddle etc',
 'reasonable fiddle etc',
 'reasonable frolic etc',
 'reasonable frolic etc']

---

如果必须使用列表执行此操作：

In [86]: list_1 = ['average', 'reasonable'] 
    ...: list_2 = ['fiddle', 'frolic']
In [87]: arr1 = np.array(list_1, object)
In [88]: arr2 = np.array(list_2, object)
In [89]: np.add.outer(arr1, arr2)
Out[89]: 
array([['averagefiddle', 'averagefrolic'],
       ['reasonablefiddle', 'reasonablefrolic']], dtype=object)

通过创建对象数组，而不是字符串数据类型，我强制

add

ufunc使用Python字符串的

+

方法。正如@Sandeep的回答所示，字符串加法是一种连接。字符串乘法是一种复制

使用第三个阵列：

In [90]: arr3 = np.array(['etc', 'etc'], object)
In [91]: np.add.outer(np.add.outer(arr1, arr2),arr3)
Out[91]: 
array([[['averagefiddleetc', 'averagefiddleetc'],
        ['averagefrolicetc', 'averagefrolicetc']],

       [['reasonablefiddleetc', 'reasonablefiddleetc'],
        ['reasonablefrolicetc', 'reasonablefrolicetc']]], dtype=object)

我在猜测你所说的连锁经营是什么意思

就我个人而言，我更喜欢@vash的itertools解决方案

numpy

不会给Python的字符串处理增加太多内容

In [105]: [' '.join(x) for x in itertools.product(arr1,arr2,arr3)]
Out[105]: 
['average fiddle etc',
 'average fiddle etc',
 'average frolic etc',
 'average frolic etc',
 'reasonable fiddle etc',
 'reasonable fiddle etc',
 'reasonable frolic etc',
 'reasonable frolic etc']

使用itertools.product，我们可以将它们作为

元组

获得，然后使用

'.join

创建

str

from itertools import product

list_1 = ['average', 'reasonable'] 
list_2 = ['fiddle', 'frolic']
list_n = ['etc', 'vash']

a = [(x, y, z) for x, y, z in product(list_1, list_2, list_n)]
a = list(map(' '.join, a))
# ['average fiddle etc', 'average fiddle vash', 'average frolic etc', 'average frolic vash', 'reasonable fiddle etc', 'reasonable fiddle vash', 'reasonable frolic etc', 'reasonable frolic vash']

使用itertools.product，我们可以将它们作为

元组

获得，然后使用

'.join

创建

str

from itertools import product

list_1 = ['average', 'reasonable'] 
list_2 = ['fiddle', 'frolic']
list_n = ['etc', 'vash']

a = [(x, y, z) for x, y, z in product(list_1, list_2, list_n)]
a = list(map(' '.join, a))
# ['average fiddle etc', 'average fiddle vash', 'average frolic etc', 'average frolic vash', 'reasonable fiddle etc', 'reasonable fiddle vash', 'reasonable frolic etc', 'reasonable frolic vash']

---

我将让您了解如何添加空格：）通常我们使用

join

在字符串之间获得空格<代码>''。加入（['one'，'two']）。您不能使用

'one'+'two'

或

'one'*2

来获得空格。感谢您的评论，我喜欢您使用的列表理解行，请记住，我将让您了解如何添加空格：）通常我们使用

连接来获得字符串之间的空格<代码>''。加入（['one'，'two']）

。您不能用

'one'+'two'

或

'one'*2

获得空格。感谢您的评论，我喜欢您在列表中使用的理解行，请记住这不是numpy数组乘法元素明智吗？numpy数组乘法元素明智吗？