Python 如何制作一个包含数据帧列表作为值的字典？

我想把熊猫的数据帧放到字典里，而不是反过来

我尝试将数据帧块列表作为值放入字典中，Python返回一个错误，没有任何解释

以下是我想做的：

我将messenger聊天日志csv文件导入pandas数据框，并按日期将其拆分，然后将其全部放入列表中

现在，我想迭代这个列表，并将其进一步拆分：如果聊天停止超过15分钟，它将被拆分成块。我想把这些特定日期的聊天信息块列成另一个列表，然后把它们放在一个字典里，其中键是日期，值是这些聊天信息块的列表

然后Python突然返回一个错误。下面是我遇到的问题和返回的错误

import pandas as pd
from datetime import datetime

# Get chatlog and turn it into Pandas Dataframe
ktlk_csv = pd.read_csv(r'''C:\Users\Jaepil\PycharmProjects\test_pycharm/5years.csv''', encoding="utf-8")
df = pd.DataFrame(ktlk_csv)

# Change "Date" column from String to DateTime 
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

# Make a column "time_diff" which is literally diffences of timestamp between chats. 
df["time_diff"] = df["Date"].diff()
df["time_diff"] = df["time_diff"].dt.total_seconds()

# Criteria to split chat chunks 
chunk_tolerance = 900 # 900: 15min of silence splits a chat
chunk_min = 5 # a chat less than 5 min is not a chunk. 

# Split a chatlog by date. (1st split)
df_byDate = []
for group in df.groupby(lambda x: df["Date"][x].day):
    df_byDate.append(group)

# Iterate over the list of splitted chats and split them into many chunks
df_chunk = {}
for day in df_byDate:
    table = day[1]
    list_of_daily_chunks = []
    for group in table.groupby(lambda x: table["time_diff"][x] < chunk_tolerance ):
        list_of_daily_chunks.append(group)

    # It does NOT return any error up to this point. 

    key = table.loc[:, "Date"].dt.date[0].strftime("%Y-%m-%d")
    df_chunk[key] = list_of_daily_chunks

将熊猫作为pd导入
从日期时间导入日期时间
#获取聊天日志并将其转换为数据帧
ktlk_csv=pd.read_csv（r''C:\Users\Jaepil\pycharm项目\test_pycharm/5years.csv'，encoding=“utf-8”）
df=pd.DataFrame（ktlk_csv）
#将“日期”列从字符串更改为日期时间
df[“日期”]=pd.to_datetime（df[“日期”]）
#制作一个列“time_diff”，这是聊天之间时间戳的字面差异。
df[“时间差异”]=df[“日期”].diff（）
df[“时间差”]=df[“时间差”].dt.总秒数（）
#分割聊天区的条件
chunk_tolerance=900#900:15分钟的沉默会打断聊天
chunk_min=5#少于5分钟的聊天不是chunk。
#按日期拆分聊天日志。（第一部分）
df_byDate=[]
对于df.groupby（lambda x:df[“日期”][x].day]中的组：
df_byDate.append（组）
#迭代拆分的聊天列表，并将其拆分为多个区块
df_chunk={}
对于df_byDate中的日期：
表=天[1]
每日区块列表=[]
对于表.groupby中的组（lambda x:table[“time_diff”][x]

这将返回一个错误：

> C:/Users/Jaepil/pycharm项目/test_pycharm/PYNEER_KatalkBot_--u CSV_to_Chunk.py 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:/Users/Jaepil/pycharm项目/test_pycharm/PYNEER_KatalkBot_u-_CSV_to_Chunk.py”，第32行，在 key=table.loc[：，“Date”].dt.Date[0]。strftime（“%Y-%m-%d”） 文件“C:\Users\Jaepil\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py”，第601行，位于getitem 结果=self.index.get_值（self，key） 文件“C:\Users\Jaepil\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”，第2477行，在get\U值中 tz=getattr（series.dtype，'tz'，无）） 文件“pandas_libs\index.pyx”，第98行，在pandas.\u libs.index.IndexEngine.get_值中（pandas_libs\index.c:4404） 文件“pandas_libs\index.pyx”，第106行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_值中（pandas_libs\index.c:4087） 文件“pandas_libs\index.pyx”，第154行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中（pandas_libs\index.c:5126） pandas.\u libs.hashtable.Int64HashTable.get\u项（pandas\u libs\hashtable.c:14031）中第759行的文件“pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi” pandas.\u libs.hashtable.Int64HashTable.get\u项中的文件“pandas\libs\hashtable\u class\u helper.pxi”第765行（pandas\libs\hashtable.c:13975） 关键错误：0

我做错了什么？ 起初，我得到一个错误，序列对象不能被散列，所以我把它改成了一个字符串。但是，现在出现了一个不同的错误

---

我认为您需要：

key = table.loc[:, "Date"].dt.date[0].strftime("%Y-%m-%d")

首先通过转换为字符串，然后通过选择第一个值：

或用于选择列位置的第一行

Date

：

key = table.iloc[0, df.columns.get_loc("Date")].strftime("%Y-%m-%d")

---

哇！怎么回事。。。。你是怎么做到的？？？？？？我不该用的。loc？但是为什么呢？这是什么呢。iat？

loc

在这里是不必要的，因为select column.key=table[“Date”].dt.iat[0]。strftime（“%Y-%m-%d”）-->不起作用。原始键=table[“Date”].dt.strftime（“%Y-%m-%d”）.iat[0]-->有效。我可以再问一件事吗<代码>表似乎是一个元组，它在[0]处有一个奇怪的值，在[1]处有一个所需的数据帧。[0]处的值是多少？Groupby做到了，但为什么呢？当然，您需要添加

i

，因为

Groupby

返回元组-组名与表类似

，表中的组。Groupby（lambda x:table[“time_diff”][x]

key = table.iloc[0, df.columns.get_loc("Date")].strftime("%Y-%m-%d")