更快的Python MySQL

我使用mysql.connector（MySQLdb Python实现？）访问mysql。从游标到select语句的传输没有那么快

有没有办法加快代码的速度

也许另一个图书馆？哪个？（我有Windows和Python 3.1）

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可能行检索不同于在游标上迭代？

默认的

MySQLdb

游标从服务器一次获取整个查询结果。将这些数据转换为Python元组列表会消耗大量内存和时间

当您想要进行大型查询和 从服务器一次提取一个结果。但是，请注意，在使用SSCursor时，在

连接上

直到获取整个结果集为止

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors as cursors
connection = MySQLdb.connect(
    ...
    cursorclass = cursors.SSCursor)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)
for row in cursor:
    ...

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或者，使用MySQL的替代Python驱动程序。我们的SQL的一个特点就是它。

为什么您认为是客户端库而不是您的查询让事情变得缓慢？此外，显示一些代码。在SQL浏览器中启动相同的查询要快得多。代码已被传播，但不会花很长时间。如果不是SQL访问，而是在Python代码中，那么我将自己解决它。这不是问题，谢谢！有趣的提示：）我将尝试研究这些可能性。ExecuteMay提示非常有用。此外，我注意到fetchall比游标访问要快得多！SSCursor的事情我还不明白，但我会记住：）@unutbu mysql支持服务器端查询吗？我认为mysql会在检索到记录后立即发送一条一条的记录。它不会缓存数据。否则，如果有人想杀掉mysql服务器，只需发送两个大表，mysql服务器内存就会耗尽。@FengWang:你能详细说明一下吗？我想我不明白你的问题。