如何检查在python代码中使用LSTM创建的序列模型？

我有一个用python编写的算法，它是使用LSTM的时间序列分析。我的教授让我展示代码中创建的模型的细节。我如何检查这里的“模型”？它是否在背景中对模型进行了可视化

model = Sequential()
model.add(LSTM(50, input_shape=(trainX.shape[1], trainX.shape[2])))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mae', optimizer='adam')
history = model.fit(trainX, trainY, epochs=50, batch_size=72, validation_data=(testX, testY), verbose=0, shuffle=False)

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Keras中有一个可视化工具，名为

plot\u model

。您可以使用它将模型保存为图像，从中可以看到模型的结构，包括输入和输出尺寸

from keras.utils import plot_model
plot_model(model, to_file='model.png')

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