Python 根据列的值分组

我有以下数据帧：

它包含用户ID、tweet以及tweet的分类，分为负面和正面

我想创建一个具有以下列的新数据框：

用户id

该用户id的负面推文计数

该用户的肯定推文计数\u id

谢谢

试试这个：

df.groupby(['user_id','classification'])['user_id'].count()

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我添加了一个必需的示例输出。它看起来有点不同于代码所做的，看起来你是新来的tostack overflow welcome。请把问题改回原来的问题，然后投票表决这个答案。接下来围绕当前帖子提出一个新问题。我很乐意研究这个新问题，并发布一个新的答案，这样我就可以回到原来的问题了。但是，问题仍然是一样的。我只是将位置添加到数据帧中，因为我忘记了包含它。否则，前三点不变。它说新的dataframe应该包含前3个点作为列。无论如何，我会投票支持这个答案。谢谢df.groupby（[“user\u id”，“classification”]）[“user\u id”].count（）.reset\u index（name=“count”）df['positive\u tweets']=df.groupby（['classification'，'count']）['classification'].count（）.reset\u index（name=“positive\u tweets”）我在这里回答了一个不同的问题。现在你完全有另一个问题了。你不仅没有接受我在第一个问题上的工作。现在，其他人无法对我对你第一个问题的回答投赞成票。最重要的是，这个新问题我无法得到代表。@BlackFox，我的朋友，是同一个问题。最初的问题是，新的数据框应该包含统计负面推文的列，以及包含负面推文的列。你的回答不是这样的。你自己也这么说了，然后删除了评论？？我接受了这个问题，祝你愉快！这是一个新问题，应与您编辑的第一个问题一起创建。这就像我在测验或测试中回答问题1和2一样……评论和回答，或者对每个人来说，而不仅仅是问问题的人。因此，删除了文友的信息，并没有将我的答案标记为答案，也没有按照讨论的那样将问题更改回原来的位置。试图解决这个问题，但我在这个问题上浪费了一个上午lol。我出去了@BlackFox我之所以不接受这个答案，是因为你说我是对的，你可以发布一个新的答案。我不接受这个答案，所以我会接受你发布的另一个答案：）